Nvidia veut accélérer le déploiement de ses usines à intelligence artificielle

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Nvidia a présenté DSX POD à GTC Berlin, mercredi, comme une conception de référence pour des usines d’intelligence artificielle complètes, basées sur sa plateforme Vera Rubin. Selon The New Stack, l’idée est de faire assembler les équipements dans des modules préfabriqués, puis de les intégrer et de les valider avant leur livraison. Le conteneur réunit des racks de calcul, du réseau et un système de refroidissement, au lieu de faire arriver chaque élément séparément pour l’assembler entièrement dans le centre de données. Nvidia affirme que, sur un site prêt, le déploiement pourrait passer de 6 mois à 14 jours. Cette durée annoncée est donc conditionnelle : les services nécessaires, notamment l’alimentation électrique, le refroidissement et les connexions réseau, doivent déjà être disponibles sur place. Le module doit encore être raccordé et testé après son arrivée, mais une partie de l’assemblage est réalisée en usine avant le transport. Nvidia présente ainsi le produit comme une manière de fournir une infrastructure de calcul plus intégrée, et non comme un centre de données qui n’aurait besoin d’aucune préparation. Le point central de l’annonce, c’est le déplacement d’une partie des opérations du chantier vers les sites de fabrication de ses partenaires.

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Chaque DSX POD accueille 7 racks Vera Rubin NVL72, soit 504 processeurs graphiques Rubin, les puces utilisées pour effectuer des calculs d’intelligence artificielle. Le conteneur pèse environ 28 tonnes et comprend près de 20 kilomètres de câbles en cuivre, ainsi que 17 kilomètres de réseau préinstallés et testés. Nvidia indique que les câblages et le refroidissement liquide sont assemblés en usine, avant la livraison du module. Une fois sur place, le conteneur doit être positionné, raccordé aux autres modules, puis soumis à des tests finaux. Le processus ne se limite donc pas à déposer un conteneur et à commencer immédiatement la production : le raccordement et la validation restent des étapes prévues par Nvidia. En revanche, le fait que les câbles et le réseau soient déjà installés et testés permet que ces éléments soient préparés avant l’arrivée sur le site. Le module est présenté comme un élément à intégrer dans une installation plus vaste, plutôt que comme une infrastructure isolée qui fonctionnerait indépendamment des autres équipements. Les opérations locales annoncées concernent ainsi le positionnement, les raccordements et les vérifications finales.

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Nvidia prévoit de commencer les livraisons des DSX POD au début de 2027. D’après CNBC, les fabricants partenaires cités par l’entreprise comprennent Foxconn, Gigabyte, Lenovo, HPE, Quanta et Pegatron. Le DSX POD est une conception de référence que ces partenaires doivent fabriquer, avec les équipements prévus à l’intérieur du module. Nvidia n’a pas annoncé le prix du module. CNBC indique que des analystes estiment qu’un rack Vera Rubin pourrait coûter plus de 7 millions de dollars, mais cette estimation concerne un rack et ne donne pas le prix d’un DSX POD complet. Chaque conteneur accueillant 7 racks, il serait trompeur de présenter le chiffre cité pour un rack comme le tarif du module, car l’annonce ne fournit pas ce tarif. Les informations disponibles établissent donc la date prévue de début des livraisons, les fabricants partenaires mentionnés et l’absence de prix annoncé. Elles ne permettent pas encore de chiffrer le coût d’un module complet.

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Nvidia indique que le système peut être refroidi sans eau grâce à des refroidisseurs à air sec. Pour un déploiement de 2 gigawatts, l’entreprise estime que cette solution pourrait économiser environ 54 millions de litres d’eau par jour, par comparaison avec des tours de refroidissement évaporatif. Il faut bien garder le cadre de ce chiffre : il correspond à une estimation pour un déploiement de cette ampleur, et non à une économie annoncée pour chaque module pris séparément. Nvidia précise aussi que certains sites pourraient avoir besoin de refroidisseurs supplémentaires pendant les journées les plus chaudes. La possibilité d’utiliser de l’air sec ne signifie donc pas que le système ne dépendra jamais d’équipements complémentaires. Les besoins de refroidissement et l’économie d’eau annoncée ne sont pas présentés comme identiques pour tous les lieux. L’entreprise donne une comparaison avec les tours évaporatives, mais les informations disponibles ne détaillent pas les résultats pour chaque climat ou chaque installation. On peut retenir une option de refroidissement annoncée comme moins consommatrice d’eau, avec une réserve explicite sur les besoins supplémentaires possibles lors des fortes chaleurs.

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Le délai de 14 jours est annoncé pour un site dont les services sont déjà prêts, et Nvidia le compare à un déploiement qui prendrait 6 mois. Cette condition est essentielle : l’alimentation électrique, le refroidissement et les connexions réseau doivent être disponibles avant l’installation du module. La promesse porte donc sur le déploiement sur un site préparé, pas sur le temps nécessaire pour préparer un lieu qui ne disposerait pas encore de ces équipements. Une fois le conteneur livré, il faut aussi le positionner, le raccorder aux autres modules et effectuer les tests finaux. Ces étapes ne sont pas supprimées par l’assemblage préalable en usine. La date de début des livraisons est prévue au début de 2027, ce qui situe aussi le moment à partir duquel les installations pourront être observées. Enfin, le prix du DSX POD n’a pas été communiqué, et l’estimation citée pour un rack ne suffit pas à connaître le coût du système complet. La promesse de rapidité, les raccordements nécessaires et le prix restent donc des éléments distincts à évaluer.

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DSX POD est une conception de référence pour livrer des modules d’intelligence artificielle Vera Rubin assemblés et validés par des partenaires avant leur arrivée sur le site. Chaque conteneur comprend 7 racks et 504 processeurs graphiques Rubin, ainsi que du câblage et du réseau préinstallés. Nvidia affirme que le déploiement peut passer de 6 mois à 14 jours, mais uniquement lorsque les services nécessaires sont déjà prêts sur place. Le raccordement aux autres modules et les tests finaux restent nécessaires après la livraison. Les premières livraisons sont prévues au début de 2027, avec plusieurs fabricants partenaires cités, tandis que le prix du système n’a pas été annoncé. Nvidia avance aussi une économie d’eau possible grâce au refroidissement à air sec, avec une estimation de 54 millions de litres par jour pour un déploiement de 2 gigawatts et la possibilité de besoins supplémentaires lors des journées les plus chaudes. Le délai annoncé dépend de la préparation du site, et les résultats concrets resteront à observer lorsque les modules seront livrés.