OpenAI approche les 70 milliards de dollars de revenus annualisés

NNoor

Alors, le chiffre central est une forte accélération du rythme de revenus d’OpenAI. D’après Axios, qui cite des sources proches des finances de l’entreprise, les revenus annualisés approchent 70 milliards de dollars et ont augmenté de plus de 70 % depuis le début du troisième trimestre. Il ne s’agit pas d’un chiffre d’affaires déjà encaissé sur une année complète, mais d’un rythme de revenus projeté à partir de la période récente. La progression donne donc une indication de l’échelle commerciale atteinte par OpenAI, mais elle ne suffit pas, à elle seule, à dire si l’entreprise gagne de l’argent. Pour comprendre ce que le chiffre signifie, il faut regarder séparément les revenus des entreprises, ceux des consommateurs et les coûts qui ne sont pas précisés. Cette distinction est importante, car un même total peut cacher des évolutions différentes selon les catégories de clients et ne renseigne pas directement sur les marges.

NNoor

En fait, c’est une façon de transformer un rythme récent en estimation sur 12 mois. The Decoder décrit le calcul comme une projection des revenus mensuels actuels sur une année entière. Cela permet de comparer plus facilement la vitesse à laquelle une activité se développe, mais ce n’est pas une garantie que le même montant sera effectivement réalisé au cours des 12 mois suivants. Les achats peuvent varier, les clients peuvent modifier leurs dépenses et la période observée peut ne pas se prolonger. Les sources proches des finances d’OpenAI citées par Axios font état d’une hausse de plus de 70 % du rythme annualisé depuis le début du troisième trimestre. Il faut donc lire cette estimation comme une projection fondée sur un rythme de revenus, et non comme un bilan annuel définitif. Les près de 70 milliards correspondent à ce rythme projeté, pas à des revenus déjà enregistrés sur une année entière.

NNoor

La poussée est visible du côté des entreprises : leurs revenus auprès d’OpenAI ont plus que doublé depuis juillet, soit une hausse supérieure à 100 % sur la période considérée. C’est un signal important, parce qu’il montre que la croissance ne repose pas uniquement sur l’audience grand public de ChatGPT. Mais le chiffre ne précise ni combien d’entreprises nouvelles ont signé, ni combien dépensent les clients déjà présents, ni la répartition entre les différents produits. Au troisième trimestre, OpenAI a aussi généré auprès des consommateurs davantage de revenus que sur l’ensemble de l’année 2025, d’après Axios. Cela donne un autre indice de l’ampleur de l’activité grand public, sans permettre de connaître le nombre de clients payants ou la dépense moyenne. Ces deux éléments montrent que les revenus augmentent à la fois dans les ventes aux organisations et auprès des consommateurs. Ils ne disent toutefois pas quelle part chacun représente dans le total, ni si cette répartition restera la même.

NNoor

Lors de DevDay, OpenAI a annoncé que ChatGPT comptait plus de 1,2 milliard d’utilisateurs hebdomadaires. L’entreprise a également annoncé plus de 35 millions d’utilisateurs hebdomadaires pour ChatGPT Work et Codex, ainsi que 2,5 millions d’entreprises utilisant ses produits, d’après The Decoder. Ces chiffres donnent une idée de la diffusion de ses outils, auprès du grand public comme dans les organisations. Ils ne sont toutefois pas des chiffres de revenus : utiliser un produit ne signifie pas nécessairement payer, et plusieurs produits peuvent concerner des usages différents. Il ne faut pas non plus confondre les 2,5 millions d’entreprises utilisatrices avec le nombre de contrats payants ou leur valeur. Mis en regard de la hausse des revenus professionnels, ces annonces éclairent l’ampleur de l’adoption, sans établir à elles seules un lien précis entre chaque utilisateur et les ventes. Ils indiquent aussi que les usages sont mesurés à des échelles différentes : des personnes chaque semaine pour les outils, et des entreprises utilisatrices pour l’ensemble des produits.

NNoor

La limite essentielle, c’est l’absence de détails sur les dépenses d’OpenAI. Axios indique ne pas avoir obtenu ces éléments, alors qu’ils sont nécessaires pour apprécier la rentabilité de la croissance. Un chiffre d’affaires élevé ne dit pas combien l’entreprise doit engager pour faire fonctionner ses services, ni ce qu’il reste une fois les coûts payés. Les informations disponibles ne permettent donc pas de conclure qu’OpenAI est rentable, ni d’affirmer le contraire. Sans données sur les dépenses, les chiffres de revenus ne suffisent pas à évaluer la rentabilité. On peut constater une hausse rapide des revenus ; on ne peut pas en déduire, avec ces seuls éléments, la santé financière complète de l’entreprise. La rentabilité demeure une question à laquelle les chiffres publiés ne répondent pas.

NNoor

Il faut retenir trois éléments distincts. D’abord, les revenus annualisés approchent 70 milliards de dollars, avec une hausse de plus de 70 % depuis le début du troisième trimestre. Ensuite, les ventes aux entreprises ont plus que doublé depuis juillet, tandis que les chiffres d’usage annoncés lors de DevDay témoignent d’une diffusion très large des produits. Enfin, les informations disponibles ne donnent pas les dépenses d’OpenAI et ne permettent donc pas de mesurer sa rentabilité. C’est cette différence qui compte : la croissance décrit l’augmentation des revenus, alors que la rentabilité dépend aussi de ce qu’il en coûte pour les générer. Les annonces d’usage apportent un éclairage sur l’adoption, mais ne remplacent pas les comptes financiers. Le chiffre est impressionnant, mais il reste incomplet tant que les dépenses ne sont pas connues.