OpenAI ouvre l'API Decisions en bêta publique

SSacha

D'après AlphaSignal, OpenAI a annoncé mardi que son API Decisions, auparavant en aperçu limité, était désormais en bêta publique pour tous les développeurs. Elle fonctionne avec GPT-6 Luna. L'API renvoie trois types de résultats structurés, à partir de texte ou d'images. Les applications peuvent ainsi recevoir des prédicats avec probabilités, des choix avec un niveau de confiance ou des scores exprimés en plages numériques. Ces résultats offrent des formats définis pour les décisions que l'application doit traiter. Quelles formes peuvent prendre ces résultats ?

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Une requête peut contenir du texte ou une image, puis demander l'un de 3 types de résultat. Le premier est un prédicat, accompagné d'une probabilité : il permet de formuler une décision de type oui ou non, par exemple. Le deuxième est un choix parmi des options, avec un niveau de confiance indiqué par le modèle. Le troisième est un score exprimé sous forme de plage numérique, sans que cela précise à lui seul ce que le score mesure. AlphaSignal décrit des usages comme le routage de demandes, la classification de contenus ou le choix de la prochaine action d'un agent. OpenAI annonce aussi un gain de vitesse : est-il déjà mesuré de façon indépendante ?

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OpenAI affirme que Decisions peut répondre en environ 150 millisecondes, soit jusqu'à 10 fois plus vite que le même modèle utilisé avec Responses API. Dans une démonstration de l'entreprise, l'aiguillage de 10 000 demandes est donné à 150 millisecondes avec Decisions, contre 1,6 seconde avec Responses API. Ce sont des résultats annoncés par OpenAI, pas une mesure indépendante. AlphaSignal indique que le benchmark ne publie pas une méthodologie assez détaillée pour reproduire la comparaison. L'article ne donne pas les détails nécessaires sur les conditions de mesure, notamment les percentiles de latence, la taille des requêtes, la concurrence ou les conditions réseau. Il faut donc distinguer la promesse de l'entreprise de ce que des essais indépendants permettraient de confirmer. Que disent justement les premiers tests extérieurs et quelles informations manquent encore ?

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Les tests de tiers préliminaires situeraient Decisions au niveau de Jev en précision, mais ces comparaisons restent limitées. Leurs résultats de latence varieraient selon les tâches, donc ils ne permettent pas de conclure à une rapidité uniforme. Au lancement de la bêta, OpenAI n'a pas publié les tarifs. La prise en charge du réglage fin et les limites concernant les réponses candidates ne sont pas précisées non plus. Ces éléments laissent des questions pratiques ouvertes pour les développeurs qui évaluent l'API, sans permettre de tirer une conclusion sur son coût ou sur son adaptation à chaque usage. Qu'est-ce qu'il faut retenir de cette annonce ?

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En fait, le point concret, c'est qu'OpenAI met à disposition des développeurs une API de décisions structurées, propulsée par GPT-6 Luna. Elle accepte du texte et des images, puis peut renvoyer un prédicat avec une probabilité, un choix avec un niveau de confiance ou un score sous forme de plage numérique. AlphaSignal cite parmi les usages possibles le routage de demandes, la classification de contenus et le choix de la prochaine action d'un agent. La vitesse annoncée, environ 150 millisecondes, reste à confirmer par des essais indépendants, car le benchmark d'OpenAI manque de détails pour être reproduit. Et les tarifs, le réglage fin ainsi que les limites sur les réponses candidates ne sont pas encore publiés. Merci Sacha pour toutes ces explications.