OVHcloud et son modèle de langage open source

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Alors, le calendrier annoncé comporte bien 2 repères différents. Dans un entretien publié mardi, Octave Klaba indique que l’entraînement de la première version du modèle est en cours et qu’une publication en open source est prévue vers la fin novembre 2026, d’après La Tribune. Un résumé de Siècle Digital indique qu’Octave Klaba évoque désormais un lancement au début de 2027, alors que l’échéance de fin novembre était annoncée jusque-là. Cette information est présentée comme une possibilité évoquée par le dirigeant, et non comme une annonce définitive d’OVHcloud confirmant officiellement un report. Il faut donc distinguer le calendrier initial, donné dans l’entretien, de la nouvelle échéance rapportée par Siècle Digital. Le projet lui-même est celui du premier grand modèle de langage de l’entreprise, avec une publication annoncée en open source. Le terme désigne ici le mode de publication annoncé par OVHcloud ; les faits disponibles ne précisent ni la licence qui sera choisie ni les modalités d’accès. L’entraînement étant décrit comme en cours d’achèvement, nous savons où en est l’entreprise selon ses annonces, mais pas quand le modèle sera effectivement disponible. À ce stade, le point nouveau est donc l’évocation d’un lancement début 2027, sans confirmation définitive d’un changement de date.

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Octave Klaba met en avant une architecture différente et des travaux consacrés à la manière de construire le modèle. Il cite les mécanismes d’attention, le traitement des tokens, la compression des données et la gestion des performances. Les tokens sont les unités de texte que traite un modèle de langage ; les annonces mentionnent leur traitement, sans en donner de description technique plus précise. Les mécanismes d’attention et la compression sont également cités comme des domaines de travail, mais aucun détail ne permet de savoir exactement quelles méthodes ont été retenues. Klaba qualifie le futur modèle de très en avance sur son temps, et affirme que l’architecture le distinguera des autres modèles. Ce sont les appréciations et les objectifs qu’il avance, pas des résultats d’évaluation rendus publics. Les caractéristiques techniques détaillées ne sont pas encore communiquées, et aucune mesure de performance n’est donnée dans les informations disponibles. On ne peut donc pas établir une comparaison chiffrée avec d’autres modèles, ni vérifier l’avantage revendiqué sur une tâche particulière. L’entreprise indique que l’entraînement de cette première version approche de son achèvement, mais cela ne nous renseigne pas sur le résultat des évaluations ou sur les capacités précises du système. Pour juger ce qu’apporte cette architecture, il faudra disposer des éléments techniques et des résultats que l’entreprise choisira de publier. Pour le moment, le discours décrit une orientation de recherche, sans permettre de mesurer les performances du modèle.

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OVHcloud veut intervenir à 5 niveaux de la chaîne de valeur de l’intelligence artificielle, d’après La Tribune. L’entreprise cite les processeurs graphiques, ou GPU, installés dans ses centres de données, leur orchestration, la fourniture de tokens, l’hébergement d’applications développées avec l’intelligence artificielle et les usages, notamment avec OVHai Workspace. L’entretien présente donc une stratégie qui va des infrastructures jusqu’aux services et aux usages, et le modèle de langage maison s’inscrit dans ce projet plus large. Octave Klaba affirme qu’OVHcloud doit disposer de son propre modèle pour ne pas dépendre d’un fournisseur tiers susceptible, selon lui, de couper l’accès après avoir exploité des données, d’après Brief IA. Il s’agit de la justification avancée par le dirigeant ; les informations disponibles ne décrivent pas un cas où cet accès aurait effectivement été coupé. Elles ne précisent pas non plus comment le futur modèle s’intégrera aux différents services cités. L’entreprise présente ainsi la maîtrise de ses technologies comme un enjeu de stratégie et de dépendance. Avoir un modèle maison constitue le projet annoncé, mais les conditions concrètes de sa publication et de son utilisation ne sont pas détaillées. Les 5 niveaux cités donnent le cadre dans lequel OVHcloud souhaite se positionner, sans établir à eux seuls les caractéristiques du modèle à venir.

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OVHcloud cible 3 usages principaux : la cybersécurité, le codage et les tâches agentiques, selon Brief IA. Les tâches agentiques sont présentées comme des tâches dans lesquelles une intelligence artificielle peut agir avec une certaine autonomie ; la finance est citée parmi les domaines concernés. Les annonces ne précisent pas quelles fonctions le modèle remplira dans ces secteurs, ni les capacités qu’il aurait déjà démontrées. Pour ses infrastructures, Octave Klaba indique que l’entreprise dispose de 250 mégawatts de puissance électrique dans ses propres centres de données et sait orchestrer des milliers de GPU, d’après La Tribune. Ce sont les moyens que le dirigeant dit pouvoir mobiliser ; les chiffres ne constituent pas une mesure des performances du futur modèle. Klaba affirme également que le coût de développement des grands modèles de langage a diminué, en raison d’innovations matérielles et logicielles ainsi que de GPU plus performants dont le prix serait à peine supérieur. Cette baisse des coûts est son appréciation, et aucun budget précis du projet n’est communiqué. Les annonces relient donc les usages visés aux ressources informatiques dont l’entreprise dit disposer, mais elles ne donnent pas le coût total de l’entraînement ni les besoins nécessaires pour faire fonctionner le modèle. Il n’y a pas non plus de résultat publié qui permette de savoir comment il se comportera en cybersécurité, en codage ou dans les tâches autonomes. Les 3 secteurs sont des objectifs annoncés, et non la preuve que le modèle est déjà opérationnel dans ces domaines.

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La première limite est le manque d’informations techniques sur le modèle : ses performances et ses caractéristiques ne sont pas encore détaillées. Les annonces ne donnent pas de résultats de tests, ni de comparaison avec d’autres modèles. Elles ne précisent pas non plus la licence de publication en open source. Il est donc impossible, avec les éléments disponibles, de connaître les conditions d’utilisation ou les capacités précises que les clients pourront exploiter. Les usages annoncés, la cybersécurité, le codage et les tâches agentiques, indiquent les domaines visés, mais pas les tâches exactes que le modèle saura accomplir. Le calendrier reste également à clarifier : la publication de la première version était prévue pour fin novembre 2026, tandis qu’un lancement au début de 2027 est évoqué dans le résumé de Siècle Digital, sans confirmation définitive d’un report. L’entreprise met en avant une architecture différente et un travail sur l’attention, les tokens, la compression des données et les performances, mais ces éléments ne sont pas accompagnés de mesures qui permettraient de les évaluer. De même, la puissance électrique et les capacités d’orchestration citées par le dirigeant renseignent sur les infrastructures qu’il affirme posséder, pas sur les résultats du modèle. La volonté de réduire la dépendance à un fournisseur tiers est une raison avancée par OVHcloud ; elle ne suffit pas à établir que le futur modèle éliminera toute dépendance. Les informations importantes pour apprécier le projet viendront donc des détails techniques, des conditions de publication et des résultats rendus publics.

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À retenir : OVHcloud prévoit de publier en open source son premier grand modèle de langage, dont l’entraînement est en cours d’achèvement. La publication était annoncée pour fin novembre 2026, mais un lancement au début de 2027 est désormais évoqué par Octave Klaba, selon Siècle Digital ; ce changement de calendrier n’est pas confirmé comme une décision définitive de l’entreprise. OVHcloud affirme que son modèle se distinguera par son architecture et cite des travaux sur les mécanismes d’attention, le traitement des tokens, la compression des données et les performances. Les caractéristiques techniques et les résultats du modèle ne sont pas encore détaillés, ce qui ne permet pas de vérifier ces affirmations ni de comparer ses performances. L’entreprise vise 3 domaines, la cybersécurité, le codage et les tâches agentiques, et présente son modèle maison comme un moyen de limiter sa dépendance à un fournisseur tiers. Elle inscrit ce projet dans une stratégie plus vaste, qui comprend les GPU de ses centres de données, leur orchestration, la fourniture de tokens, l’hébergement d’applications et les usages professionnels. Le dirigeant met aussi en avant les ressources électriques et informatiques d’OVHcloud, ainsi qu’une baisse des coûts de développement des modèles. Aucun budget précis ni résultat opérationnel n’est toutefois communiqué pour ce projet. Le dossier décrit donc une ambition industrielle et des usages ciblés ; pour savoir ce que le modèle pourra réellement accomplir, il faudra attendre sa publication, ses caractéristiques et des résultats d’évaluation.