AlexNet, le déclic de l'apprentissage profond

CCapucine

En 2012, AlexNet, un réseau de neurones conçu à l’université de Toronto, remporte la compétition de reconnaissance d’images ImageNet avec une nette avance. AlexNet a été conçu par Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever et Geoffrey Hinton, à l’université de Toronto. Leur réseau est entraîné sur des processeurs graphiques, des puces conçues au départ pour le jeu vidéo. Ces processeurs servent donc à entraîner un réseau de neurones qui participe à une compétition de reconnaissance d’images. La victoire d’AlexNet à ImageNet et son entraînement sur ces puces sont deux éléments de ce moment : d’un côté, une nette avance dans la compétition ; de l’autre, des processeurs graphiques utilisés pour entraîner le réseau. AlexNet remporte ainsi ImageNet avec une nette avance, et ce succès marque le début de l’essor de l’apprentissage profond. En 2012, le succès d’AlexNet à ImageNet marque le début de l’essor de l’apprentissage profond, après sa victoire nette dans la compétition et son entraînement sur des processeurs graphiques.