AlphaFold et les protéines

TThéa

En 2020, AlphaFold 2, le programme de DeepMind, obtient des résultats remarquables à la compétition CASP. Cette compétition porte sur la prédiction de la structure des protéines : il s’agit de déterminer leur forme. La question peut sembler abstraite, mais cette forme aide à comprendre le rôle d’une protéine dans le vivant. Connaître sa structure n’est donc pas seulement décrire son apparence ; c’est disposer d’un élément pour mieux comprendre ce qu’elle fait. À CASP, AlphaFold 2 se distingue précisément sur cette tâche de prédiction, au croisement de la forme des protéines et de la compréhension de leur rôle. Le lien entre les deux donne à ces résultats leur portée : prédire une structure peut aider à éclairer la place d’une protéine dans le vivant. Quatre ans plus tard, en 2024, Demis Hassabis et John Jumper reçoivent la moitié du prix Nobel de chimie pour ces travaux. La compétition et cette récompense marquent ainsi deux étapes autour du même enjeu : prédire la structure des protéines, dont la connaissance aide à comprendre leur rôle.