AlphaGo bat Lee Sedol

CCapucine

En mars 2016, à Séoul, AlphaGo, le programme de DeepMind, affronte Lee Sedol, joueur de go. La rencontre se joue en plusieurs parties, et le résultat se dessine au fil de ces confrontations : AlphaGo l’emporte par quatre parties à une. Le score est donc de quatre victoires pour le programme et d’une pour Lee Sedol, sur l’ensemble de la rencontre. Ce résultat prend son sens dans un jeu que l’on considérait comme bien plus difficile pour les machines que les échecs. La raison tient au nombre immense de positions possibles au go : les machines doivent composer avec une quantité de configurations particulièrement vaste. C’est dans ce contexte qu’AlphaGo joue contre Lee Sedol, avec une approche qui combine des réseaux de neurones et une recherche arborescente. Ces deux éléments décrivent la manière dont le programme a été conçu : des réseaux de neurones associés à une recherche organisée en arborescence. En mars 2016, à Séoul, la victoire d’AlphaGo par quatre parties à une réunit ainsi le résultat de la rencontre, la difficulté attribuée au go pour les machines et la méthode combinant réseaux de neurones et recherche arborescente.