DeepMind et les jeux Atari

CCapucine

En 2013, la start-up britannique DeepMind présente un programme qui apprend à jouer à des jeux vidéo Atari. Pour apprendre, il reçoit seulement les pixels de l’écran et le score. Son fonctionnement associe un réseau de neurones profond et l’apprentissage par renforcement. L’idée est mise à l’épreuve sur plusieurs jeux, et le même programme peut les apprendre sans modification. En 2015, la revue Nature publie une version qui apprend 49 jeux. Sur une grande partie d’entre eux, elle atteint le niveau humain. Le chiffre donne une mesure concrète de la portée de l’expérience : il ne s’agit pas d’un résultat sur un seul jeu, mais d’un programme qui apprend à jouer à des jeux différents. Et cette capacité tient dans le même programme, sans qu’il soit modifié d’un jeu à l’autre. De la présentation de 2013 à la publication dans Nature en 2015, le récit est celui d’un apprentissage appliqué à plusieurs jeux Atari, avec un niveau humain atteint sur une grande partie d’entre eux.