ImageNet, la base qui a tout changé

TThéa

En 2009, ImageNet aurait été présentée par l’équipe de la chercheuse Fei-Fei Li : une base qui rassemble des millions d’images annotées. La présentation de cette base marque le point de départ de l’histoire, avec des images annotées réunies à grande échelle. À partir de 2010, une compétition annuelle s’appuie sur ImageNet pour mesurer les progrès de la reconnaissance d’images. Le principe est direct : des progrès dans cette capacité sont mesurés au fil d’une compétition fondée sur la même base. Et cette compétition ne s’arrête pas à une seule édition : elle revient chaque année, à partir de 2010, en prenant ImageNet pour référence de mesure. La base et la compétition sont donc liées, mais elles ne jouent pas le même rôle : ImageNet rassemble les images, tandis que la compétition mesure les progrès de leur reconnaissance. Au fil de ses éditions annuelles, cette compétition devient une référence de la vision par ordinateur. Ainsi, le moment tient à la rencontre entre une base de millions d’images annotées, présentée en 2009, et une compétition annuelle lancée à partir de 2010, qui mesure les progrès de la reconnaissance d’images et s’impose comme référence dans son domaine.