Le neurone formel

CCapucine

En 1943, le neurophysiologiste Warren McCulloch et le logicien Walter Pitts publient un modèle mathématique simplifié du neurone. C’est le point de départ de cette histoire : deux chercheurs décrivent une cellule nerveuse sous la forme d’un modèle que l’on peut exprimer en mathématiques. Dans ce modèle, un neurone reçoit des signaux. Il les additionne, puis s’active lorsque leur somme dépasse un seuil. Le seuil joue donc un rôle précis : tant qu’il n’est pas dépassé, le neurone ne s’active pas ; lorsqu’il l’est, il s’active. Le modèle décrit ainsi l’activation du neurone à partir des signaux reçus et du seuil. Mais le résultat de McCulloch et Pitts ne s’arrête pas à un neurone isolé. Ils montrent que des réseaux composés de tels neurones peuvent réaliser des opérations logiques. Dans ces réseaux, les neurones formels permettent donc de réaliser des opérations logiques. Leur modèle relie ainsi le neurone formel aux opérations logiques réalisées par un réseau. Le lien tient à cette filiation. Le neurone formel de McCulloch et Pitts précède les neurones artificiels actuels, et le modèle de 1943 en constitue l’ancêtre.