Journal de 7 h · 11 novembre

MMarc

Tether AI Research présente BotPsy, un modèle de 0,8 milliard de paramètres basé sur Qwen3.5-0.8B, conçu pour appeler des outils et accomplir des tâches agentiques directement sur appareil, selon Hugging Face. Il vise des tâches courantes de difficulté faible à moyenne, comme la recherche sur le Web, les voyages, le commerce, le contrôle d’appareils, les documents, l’agenda ou la messagerie. Le développeur publie des résultats sur six tests consacrés aux agents et à l’utilisation d’outils. BotPsy obtient notamment 44,0 à BFCL v4, 58,7 à ACEBench et 51,5 à tau-bench. Tether AI Research indique qu’il dépasse plusieurs modèles de taille comparable, ainsi que Qwen3.5-2B-Think sur 2 tests. Ces résultats reposent sur les évaluations du développeur et ne sont pas corroborés par une évaluation indépendante. Le modèle est proposé en formats safetensors et GGUF, avec des versions bf16, Q8 et Q4.

MMarc

OpenAI publie une conversation avec Sam Nickless, associé et directeur général du cabinet d’avocats Gilbert + Tobin, consacrée à la manière dont le cabinet repense son activité avec l’intelligence artificielle. Le contenu détaillé de cet échange n’est pas précisé.

MMarc

Mars adapte sa stratégie à la place que pourraient prendre les assistants d’achat dans les courses alimentaires. Neil Reynolds, directeur mondial de la relation client chez Mars, estime que ces assistants pourraient gérer une part croissante des achats hebdomadaires, sans faire disparaître les caisses en magasin, selon Digiday. Le groupe cherche à rendre ses produits visibles auprès des assistants fondés sur les grands modèles de langage et mise sur des expériences immersives en magasin. Ces réflexions s’appuient notamment sur un rapport consacré à l’avenir du commerce et de la distribution, réalisé avec Kantar et Synthesis.

MMarc

À la conférence AI Engineer de San Francisco, un participant dit ne pas pouvoir consulter les transcriptions ni les enregistrements des interventions, dans un signalement sur Hacker News. Le personnel lui aurait évoqué une publication ultérieure sur YouTube et des enjeux d’engagement, sans pouvoir expliquer cette restriction. Il précise que l’événement rassemble environ 1 000 personnes et que les billets coûtent autour de 1 500 dollars, avec un tarif qui varie selon la date d’achat.

MMarc

ELECTRA AI et Iron Horse Acquisition II Corp. annoncent environ 5 millions de dollars de financement relais pour soutenir l’exécution commerciale d’ELECTRA, selon Unite.AI. Les deux sociétés ont aussi déposé une version amendée de leur déclaration d’enregistrement, en vue de leur fusion envisagée et d’une cotation au Nasdaq. L’amendement répond aux commentaires de la Commission américaine des opérations de Bourse, la SEC. Il ajoute les états financiers consolidés intermédiaires non audités d’ELECTRA pour le semestre clos le 30 juin 2026.

MMarc

ACE Music v1, développé par ACE Studio, arrive en tête du classement vocal AA-Music-Vocal v1.1 d’Artificial Analysis, selon AlphaSignal. Il obtient 1 160 points Elo, contre 1 144 pour Suno v6. L’outil génère des morceaux complets, chantés ou instrumentaux, à partir d’une description textuelle ou de paroles fournies. Son avance de 16 points sur Suno v6 reste toutefois dans la marge d’incertitude annoncée, d’environ 20 points, et le classement peut évoluer avec de nouveaux votes. ACE Music v1 est accessible dans l’application ACE Music. L’offre gratuite comprend 20 crédits par jour, et les abonnements payants commencent à 7,90 dollars par mois.