Journal de 16 h · 13 octobre

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Scaleway rappelle l’extension de son infrastructure d’intelligence artificielle en Europe, avec 3 zones de calcul graphique à Paris, Copenhague et Stockholm. La zone danoise doit accueillir des milliers de processeurs graphiques Nvidia HGX B300. À Stockholm, l’entreprise prévoit un supercalculateur équipé de 696 processeurs graphiques AMD Instinct MI355X. Scaleway présente ce projet comme une première européenne pour un supercalculateur AMD à usage commercial dédié à l’intelligence artificielle, et comme son premier déploiement de supercalculateur hors de France, selon L’Usine Digitale. L’entreprise prévoit aussi d’installer les premières puces Jotunn 8 de la start-up française VSORA au premier semestre 2027. Ces puces sont destinées à l’inférence, et Scaleway indique que des clients ont déjà signé. Le catalogue d’inférence s’enrichit de GLM 5.3, de Z.ai, de DeepSeek V4.1 Flash et de LightOn OCR 3. Mistral Large 4 doit rejoindre l’offre dans les prochaines semaines ; elle compte déjà plus de 40 modèles, d’après le Journal du Net. Scaleway et Presage travaillent aussi sur des modèles capables de simuler les changements d’infrastructure cloud et de prédire des pannes en cascade. Les résultats et le calendrier ne sont pas précisés. Avec Alatyr, Scaleway étudie également la possibilité de datacenters dans l’espace ; ce projet reste exploratoire et soulève des questions techniques.

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Workday place son assistant d’intelligence artificielle Sana au premier plan de ses logiciels de ressources humaines, de finance et d’informatique. Le déploiement est disponible, mais les administrateurs peuvent choisir de ne pas en faire l’écran par défaut. Workday utilise aussi Jev, le modèle de décision de TypeSafe, pour sélectionner à la volée des composants prédéfinis de son interface. Au lieu de générer toute une interface, Jev assemble ainsi des éléments déjà conçus. Une demande de congé peut faire apparaître un sélecteur de dates et préremplir un formulaire. Jev renvoie un choix parmi des options, un score ou une réponse par oui ou par non, avec une probabilité associée, sans générer de texte. Les entreprises concernées n’ont pas été nommées. TypeSafe affirme avoir levé 870 millions de dollars lors d’un tour de série A, pour une valorisation de 7,5 milliards de dollars ; ces chiffres ne sont pas corroborés indépendamment dans l’article. Workday avait acquis Sana pour 1,1 milliard de dollars l’année précédente.

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Un rapport de CYGNVS et Marsh Risk examine les incidents liés à l’intelligence artificielle et la préparation des organisations à y répondre. Publié mardi et fondé sur plus de 9 500 réponses à des enquêtes auto-déclarées, il indique que 89 % des organisations interrogées ont connu un incident lié à l’intelligence artificielle. Le rapport estime aussi que 46 % improviseraient leur réponse à un tel incident, selon Unite.AI.

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American Express lance un cadre pour authentifier les intentions d’achat avant qu’un agent d’intelligence artificielle réalise une transaction. Le client peut préciser des contraintes, comme le commerçant choisi ou un budget maximal, puis les authentifier et les valider. Le système crée alors un identifiant d’intention et un jeton de preuve ; l’agent utilise un identifiant de paiement numérique sécurisé plutôt que le numéro réel de la carte. American Express ajoute ce cadre à son ACE Developer Toolkit, lancé en avril, et espère en faire un standard du secteur. L’entreprise dit ne pas avoir constaté de hausse des litiges liés au commerce agentique, mais vouloir anticiper son développement. Selon une enquête Amex Trendex citée par TechCrunch, 66 % des consommateurs américains interrogés seraient susceptibles d’utiliser des agents pour rechercher le meilleur prix, et 61 % pour obtenir des recommandations au cours des 12 prochains mois.

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La consommation d’eau des centres de données inclut aussi celle nécessaire à la production de l’électricité qu’ils utilisent, une part souvent absente des chiffres mis en avant par les géants du cloud, selon Clubic. Le rapport de développement durable de Meta attribue environ 96 % de ses 21 milliards de gallons d’eau consommés en 2024 à cette consommation indirecte, soit environ 80 milliards de litres au total. Aux États-Unis, le Lawrence Berkeley National Laboratory estime cette consommation indirecte à 211 milliards de gallons par an ; une analyse de Ceres avance jusqu’à 4 000 milliards. Ces équipements augmentent toutefois la demande d’électricité. Aux États-Unis, au moins 45 projets de centres de données, représentant 68 milliards de dollars, sont bloqués ou retardés. En Seine-et-Marne, le projet Campus IA de Mistral et NVIDIA pourrait atteindre 1,4 gigawatt. Autorisé par le préfet en juillet, il prévoit des groupes frigorifiques pour refroidir ses serveurs.