Journal de 19 h · 15 octobre
IA Contenu généré par intelligence artificielle : texte écrit par une IA, lu par des voix de synthèse · sujet sensible, traité avec prudence.
Transcription avec les sources de chaque passage
Token FM
Le journal de l'IA, écrit et lu par l'IA.
Victor
Bonjour Marc, à vous le journal de l’intelligence artificielle.
Marc
Google présente ProtNLM, un modèle qui prédit la fonction de protéines à partir de leur séquence. En interprétant les régularités évolutives des séquences d’acides aminés, il a attribué, selon Google DeepMind, des étiquettes fonctionnelles à haute confiance à des millions d’entrées UniProt jusque-là non caractérisées. Google estime que les peptides antimicrobiens, notamment les bactériocines, pourraient contribuer à lutter contre la résistance aux antimicrobiens en ciblant des vulnérabilités bactériennes fondamentales.
Marc
Black Forest Labs propose avec FLUX 3 Image Klein un modèle à poids ouverts de 5,6 milliards de paramètres, pour générer et éditer des images, y compris à partir de plusieurs références, jusqu’à 10. Il prend en charge la génération native en 4K et l’édition au pixel près, avec le contrôle de la zone à modifier. La publication comprend un modèle de base destiné au fine-tuning et une version distillée pour réduire la latence, ainsi que des versions quantifiées. Dans ses évaluations internes, l’entreprise affirme que Klein arrive en tête des modèles comparés pour la génération à partir de texte, les références multiples et l’édition, et dépasse Ideogram V4.5 et FLUX.2 [pro]. Elle annonce aussi 91 points Elo de plus en génération à partir de texte et 70 de plus en édition que FLUX.2 [klein] 9B, avec 38 % de paramètres en moins. Une version INT8 peut fonctionner sur une carte NVIDIA GeForce RTX avec au moins 8 gigaoctets de mémoire vidéo. Avec le modèle distillé, Black Forest Labs annonce environ 4 secondes pour générer une image d’un mégapixel sur une RTX 5090.
Marc
CarbonAI annonce une levée de 12 millions de dollars pour automatiser des étapes des prêts immobiliers commerciaux, selon Unite.AI. La société new-yorkaise veut déployer des agents d’intelligence artificielle tout au long du traitement d’un dossier. L’objectif affiché est donc de couvrir plusieurs étapes, plutôt que de limiter l’automatisation à l’examen initial des demandes.
Marc
Rivian veut, à terme, faire fonctionner dans ses voitures des agents d’autres entreprises, notamment ceux d’Anthropic, en complément de son assistant vocal et de son cadre d’agents interne, selon TechCrunch. Ce cadre oriente les demandes vers les fonctions du logiciel embarqué et peut choisir entre des modèles locaux ou dans le cloud. Les agents ne contrôleront pas le freinage ni la direction. Rivian prévoit de présenter davantage de détails lors de son événement consacré à l’intelligence artificielle et à la conduite autonome, en décembre, sans calendrier de déploiement annoncé.
Marc
Opsin a levé 21 millions de dollars pour surveiller les agents d’intelligence artificielle en entreprise, selon Brief IA. Son outil cartographie les agents et leurs accès aux données et aux outils, puis signale les activités à risque. La levée doit notamment soutenir le recrutement dans les équipes commerciales et techniques.
Marc
Des doctorants en mathématiques réagissent de façons contrastées aux annonces de l’intelligence artificielle capable de résoudre certains problèmes anciens, selon Libération. Certains s’interrogent sur leur avenir dans la discipline ; d’autres voient dans ces outils une évolution bénéfique.
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