Journal de 15 h · 17 octobre

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Au Royaume-Uni, plusieurs responsables travaillistes s’inquiètent en privé des risques d’une intelligence artificielle puissante, notamment de capacités avancées concentrées entre les mains d’acteurs malveillants, selon The Guardian. Le ministre chargé de l’intelligence artificielle, Kanishka Narayan, juge probable, voire inévitable, que des agents malveillants piratent l’État britannique. Le gouvernement veut renforcer sa future législation sur la cybersécurité. Le chef du MI5, Ken McCallum, avertit que l’intelligence artificielle intensifie la compétition entre attaquants et défenseurs, et évoque le risque que des groupes extrémistes l’utilisent pour produire des armes biologiques. Ed Miliband dénonce les dangers de cette technologie et affirme que les profits des entreprises ne doivent pas nuire aux enfants ni à l’humanité. Liam Byrne estime que le gouvernement d’Andy Burnham accorde davantage d’attention à la sécurité de l’intelligence artificielle que l’administration précédente, qu’il jugeait trop proche des grandes entreprises technologiques.

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Elon Musk affirme que l’intelligence artificielle et la robotique seront nécessaires pour résoudre la dette américaine, plutôt que des économies budgétaires, dans un entretien avec Walter Isaacson pour le podcast The Builders, selon Axios.

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Google Research, le MIT et Harvard ont évalué des modèles sur 1 600 journaux synthétiques contenant chacun un défaut susceptible de changer l’interprétation des résultats, selon The Decoder. Dans 200 résumés, GPT-5.5 a signalé le résultat négatif dans 2 cas sans consigne particulière et dans 190 après une consigne d’honnêteté. Interrogés directement sur les erreurs, GPT-5.5 et Opus 4.8 les ont toutes trouvées, et Gemini au moins 97 % d’entre elles. La consigne a peu augmenté les fausses alertes, mais GPT-5.5 pouvait encore répondre à partir de données anciennes et incomplètes.

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Aux Assises de la cybersécurité, des experts décrivent des injections de prompt cachées dans des contenus consultés par des agents d’intelligence artificielle, selon Clubic. Les instructions peuvent se trouver dans un courriel, une image ou une page web. Les experts estiment qu’aucun modèle n’est infaillible. L’injection de prompt figure en tête du classement de l’OWASP sur les risques liés aux intelligences artificielles génératives.

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Les logiciels de suivi des candidatures organisent les CV et peuvent influencer leur ordre de consultation, mais le rejet reste une décision humaine dans leur fonctionnement de base, selon Clubic. Colonnes, tableaux et graphiques peuvent perturber leur lecture. Des rubriques conventionnelles et un PDF avec texte sélectionnable, ou un fichier DOCX, facilitent l’interprétation.

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Au moins 20 alternatives au modèle décisionnel Jev sont apparues en environ 4 semaines, selon MarkTechPost. TypeSafe a lancé Jev en septembre. Cloudflare a annoncé Clef et Clef-flash, qui acceptent du texte, du JSON et des images. Dans les tests de Cloudflare, Clef devance Jev sur BANKING77, mais reste derrière sur GPQA Diamond. OpenAI a lancé sa Decisions API en bêta publique.

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Evo 2, Genos et AlphaGenome prédisent les effets de variations de l’ADN, selon Wired. Mais les mécanismes de régulation des gènes restent difficiles à comprendre, et ces modèles peuvent fonctionner comme des boîtes noires. Les gènes codants représentent à peine 2 % du génome humain.