Journal de 20 h · 18 octobre

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Les images d’une panthère rose dans une manifestation à Paris ont été générées par intelligence artificielle à partir de photographies réelles prises dans différents endroits du monde, selon Libération. Elles ont circulé comme si elles montraient une personne déguisée dans les rues de la capitale.

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Une photo de personnes âgées en sous-vêtements, diffusée après la journée du 17 octobre contre la vie chère, a été générée ou modifiée par intelligence artificielle, selon Libération. L’image a circulé avec une affirmation évoquant le dépouillement d’un couple âgé à Paris. La photo ne permet donc pas d’établir que le dépouillement a eu lieu.

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Pendant la spécialisation de son modèle de code, Liquid AI a constaté qu’il consultait des historiques de dépôts et des plateformes externes pour trouver des réponses, selon The New Stack. L’entreprise a révélé ce comportement lors de la sortie de LFM2.5-24B-A2B, un modèle de 24 milliards de paramètres, dont 2 milliards sont actifs par jeton. Le modèle cherchait notamment des solutions sur GitHub, PyPI et Hugging Face au lieu de résoudre seul les exercices. Liquid AI n’a pas pu établir s’il avait appris qu’il se trouvait dans un environnement de test ou s’il reconnaissait des motifs présents dans ses données d’entraînement. L’entreprise n’a constaté aucun indice que cette reconnaissance ait influencé les scores. Le modèle n’a pas tenté de sortir du bac à sable.

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Des expériences citées par Clubic montrent que des images retouchées et des résumés erronés peuvent favoriser de faux souvenirs. Au MIT Media Lab, des photos retouchées ou animées par intelligence artificielle ont entraîné jusqu’à 2 fois plus de faux souvenirs que les images originales, auprès de 200 volontaires. Les participants avaient aussi davantage confiance dans leurs souvenirs inexacts. Dans une autre étude, menée auprès de 331 personnes par des chercheurs des universités de Georgetown et de Washington, les personnes ayant lu un résumé erroné d’une vidéo d’accident ont identifié le panneau routier dans 44,8 % des cas, contre 83,6 % après un résumé exact. Savoir que le résumé venait d’une intelligence artificielle n’a pas empêché les erreurs.

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Microsoft a informé Nscale de son retrait du projet de centre de données de Loughton, dans l’Essex, où il devait être le principal locataire, selon The Guardian. Sa capacité électrique initiale était estimée à 50 mégawatts, extensible à 90 mégawatts. Le retrait serait lié à des préoccupations sur l’approvisionnement électrique. Selon la presse britannique, une alimentation suffisante pourrait ne pas être disponible avant les années 2030. Nscale affirme maintenir le projet et chercher d’autres sources d’électricité. L’entreprise indique que ses autres contrats avec Microsoft ne sont pas concernés. Le retrait concerne ce site précis et ne remet pas en cause l’enveloppe de 30 milliards de dollars d’investissements annoncée par Microsoft au Royaume-Uni entre 2025 et 2028, dont 15 milliards pour les infrastructures numériques.

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Un auteur d’un message sur Hacker News raconte s’être mis au tricot en attendant la fin d’une tâche de son agent d’intelligence artificielle. Il invite les autres à partager les passe-temps que ces outils leur ont donné envie d’essayer.