Journal de 21 h · 19 octobre

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Inception lance Mercury 3, un modèle de langage à diffusion qui génère des tokens en parallèle, selon AlphaSignal. L’entreprise annonce 1 068 tokens par seconde sur processeurs graphiques NVIDIA et un contexte d’un million de tokens, 40 fois plus vaste que celui de Mercury 1. Elle affirme que le modèle égale ou dépasse GPT-6 Luna et Claude Haiku 5.5 sur ses tests, mais ces résultats restent à vérifier indépendamment. Mercury 3 est disponible par l’interface de programmation d’Inception et sur OpenRouter, Baseten et Vercel. Les tarifs annoncés divergent : de 0,10 à 0,20 dollar par million de tokens en entrée, et de 0,35 à 0,70 dollar en sortie.

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Les agents d’intelligence artificielle personnels gagnent du terrain sur le web, mais leur essor pourrait compliquer l’accès des humains à certains services, selon la MIT Technology Review. Le trafic qui leur est attribué a triplé entre août et septembre. Muse, l’application de Meta, a été téléchargée 5 millions de fois durant son premier mois. Ethan Mollick, professeur associé à Wharton, craint une saturation des services clients si des agents réclament des remboursements ou négocient des prix à grande échelle.

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Together AI lance Together Post-Training, un service de création de modèles personnalisés par renforcement ou réglage supervisé, selon Unite.AI. Pendant les 6 premières semaines, le tarif est de 9 dollars par heure d’utilisation d’un processeur graphique B200.

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Nick Cammarata, chercheur chez Goodfire, avance que les grands modèles de langage pourraient être plus faciles à comprendre et à contrôler, dans un billet de 26 000 mots, selon la MIT Technology Review. Il a contribué chez OpenAI à des outils d’interprétabilité mécaniste, dont l’examen des représentations de neurones individuels. Chris Potts, de l’université Stanford, juge que le billet exprime surtout une intuition et ne montre pas que les difficultés sont résolues.

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Kling AI lance la version 4.0 de son générateur vidéo, avec des clips jusqu’à 30 secondes et jusqu’à 10 images clés, selon The Decoder. Sa fonction Omni Reference intègre jusqu’à 15 ressources, comme des images ou des vidéos. La version ajoute l’audio stéréo et la synchronisation labiale dans plus de 10 langues. Kling 4.0 Flash, plus rapide et moins coûteuse, est limitée à 720 pixels et 20 secondes. Le comparatif de The Decoder estime que Kling tient tête à Wan 3.0 et Seedance 2.5, sans les dépasser.

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NVIDIA annonce une simulation de 104 qubits sur le supercalculateur JUPITER, au centre de calcul de Jülich, selon Unite.AI. Elle mobilise 8 192 processeurs graphiques GH200 et modélise un calcul quantique tolérant aux fautes. NVIDIA la présente comme la plus grande simulation complète de ce type.

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Intel précise que ses futures puces Razer Lake-AX visent le traitement de grands modèles de langage et la robotique humanoïde, selon Frandroid. L’entreprise annonce près de 4 fois les performances en intelligence artificielle de ses solutions actuelles.