Journal de 18 h · 1er octobre

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La bêta de Claude for Government, l’offre d’Anthropic destinée aux administrations américaines, a laissé place à une disponibilité pour les administrations fédérales et les États. La plateforme fonctionne dans FedRAMP High, le niveau de sécurité cloud américain le plus strict, selon The Decoder. Elle reprend les fonctionnalités proposées aux entreprises, avec une facturation à l’usage et des plafonds de dépenses fixes. Les administrateurs peuvent définir des budgets et régler, pour chaque service, l’accès aux modèles. Les actions sensibles nécessitent une double approbation. Les conversations restent sur les appareils des administrations. Le Pentagone, lui, n’utilise pas Claude et le considère comme un risque pour la chaîne d’approvisionnement. The Decoder indique que cette désignation aurait suivi le refus d’Anthropic de lever ses restrictions sur la surveillance de masse et les armes autonomes. Ce contexte n’est pas vérifié indépendamment.

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Hugging Face annonce Olmo-core 3, une infrastructure ouverte conçue pour entraîner des modèles à mélange d’experts à très grande échelle. Olmo-core 3 remplace l’approche précédente par un système fondé sur le parallélisme de données distribué. Il maintient les experts sur les processeurs graphiques et leur achemine les données pertinentes, selon Hugging Face. Dans un benchmark, le nombre d’experts passe de 8 à 128, avec 4 experts activés par jeton. La capacité totale passe de 4,6 à 47 milliards de paramètres, pour une baisse du débit d’entraînement inférieure à 5 %. Lors d’un test préliminaire sur 8 processeurs graphiques NVIDIA B300, un modèle de 47 milliards de paramètres a traité 52 000 jetons par seconde et par processeur, contre 19 400 avec l’ancienne implémentation. Cela représente environ 2,7 fois plus de débit, précise Hugging Face.

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Au sommet de l’intelligence artificielle organisé à la Maison-Blanche, Dario Amodei a défendu la nécessité de parler franchement au public des capacités des modèles et de leurs risques, selon BFM Tech. Amodei a déclaré que les États-Unis pouvaient rester dans la course tout en tenant compte de la sécurité et en faisant coopérer les acteurs du secteur. Mark Zuckerberg défend, de son côté, une approche fondée sur le respect par l’industrie des principes inscrits dans une charte signée à la Maison-Blanche.

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Dans une contribution à une enquête parlementaire australienne, Anthropic demande d’envisager un régime autorisant l’entraînement sur des œuvres protégées, avec un mécanisme permettant aux ayants droit de s’y opposer, selon The Guardian. L’ABC demande que les entreprises d’intelligence artificielle soient soumises aux mêmes règles que les médias en matière de droit d’auteur, de diffamation et de vie privée. Elle met aussi en garde contre une cannibalisation de l’information traditionnelle. L’objectif avancé est qu’elles concluent des accords avec de grands médias pour soutenir le journalisme.

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À l’approche des élections de mi-mandat de 2026, le Parti démocrate américain cherche à faire de la régulation de l’intelligence artificielle un thème de campagne, sans accord sur les mesures à défendre, selon Transformer. Les propositions vont d’un renforcement de la surveillance publique contre des usages nuisibles, comme les hypertrucages, à une suspension du développement de l’IA en attendant la création d’un régulateur fédéral puissant. L’article indique que plus de la moitié des jeunes Américains de la génération Z utilisent l’IA générative, mais que moins de 20 % se disent optimistes à son sujet. Les sondages cités montrent peu de différence entre les partis sur la confiance du public dans leur capacité à gérer l’IA. Aucun des deux ne recueille le soutien d’une majorité.

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Ataraxos, une intelligence artificielle conçue pour jouer au Stratego, a atteint un niveau surhumain selon ses auteurs, dans une étude publiée dans Nature. Lors d’une série officielle de 20 parties, le système a remporté 15 victoires contre Pim Niemeijer, considéré comme le joueur le plus titré, avec une défaite et 4 matchs nuls, selon The Decoder. Les auteurs indiquent aussi de nouveaux résultats à Hanabi, avec deux ordres de grandeur de calcul en moins dans la version à 2 joueurs, et des victoires contre des systèmes de référence à Dou dizhu. Le code d’Ataraxos est public, d’après Brief IA.