Journal de 16 h · 2 novembre

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LinearB a lancé lundi Agentic Studio, une plateforme qui transforme les données de livraison logicielle en contexte exploitable par les responsables d’ingénierie et les agents de codage, selon Unite.AI. Elle associe l’analyse en langage naturel à une couche de contexte d’ingénierie couvrant les outils de planification, d’écriture, de révision et de publication de logiciels.

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Marvell Technology a conclu un accord pour acquérir Lumentum Holdings, fabricant d’équipements optiques pour centres de données, dans une opération évaluée à 115 milliards de dollars, selon Bloomberg.

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Emerald AI a rejoint lundi l’initiative DCFlex d’EPRI comme membre à part entière. Cette initiative explore la flexibilité des centres de données d’intelligence artificielle, selon Unite.AI. La collaboration a donné lieu à 6 démonstrations avec NVIDIA, des fournisseurs d’électricité, des opérateurs de réseau et des partenaires de centres de données. Emerald AI indique que sa relation avec EPRI remonte à novembre 2024, année où DCFlex a aussi été lancée.

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Un item signalé sur Hacker News suggère qu’un outil pourrait permettre de modifier une vidéo en retouchant sa transcription.

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Ebix s’est associée à l’entreprise de cybersécurité intentyx pour concevoir et déployer une offre de sécurité et de gouvernance des agents d’intelligence artificielle dans les secteurs réglementés, selon Unite.AI. Cette offre s’appuie sur SMARE, la plateforme d’intentyx. Elle vise à repérer les agents d’intelligence artificielle présents dans les entreprises, à établir leur responsabilité et à détecter les écarts par rapport à leur mission autorisée ou aux limites de sécurité.

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La mémoire des agents d’intelligence artificielle, qui peut être épisodique, sémantique ou temporaire, soulève des enjeux de fiabilité et de confidentialité, selon Brief IA. Des architectures allant des réseaux de neurones aux bases de données relationnelles sont explorées, ainsi que des méthodes d’apprentissage automatique et d’apprentissage par renforcement. Des erreurs de mémoire pourraient conduire à des décisions coûteuses. Le traitement des données personnelles doit tenir compte des exigences du règlement général sur la protection des données. La santé, la finance et l’automobile sont citées parmi les secteurs où ces mémoires pourraient servir, par exemple pour analyser des dossiers patients ou repérer des fraudes.

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Les offres d’assurance liées à l’intelligence artificielle ne couvrent pas toutes les mêmes risques, selon ZDNet. Elles peuvent concerner les pertes de l’entreprise, les réclamations de tiers ou le défaut de performance d’un modèle. Aux États-Unis, l’article indique que 80 % des commissaires d’État aux assurances auraient accepté des demandes d’exclusions liées à l’intelligence artificielle. HSB, filiale de Munich Re, commercialise une assurance de responsabilité civile liée à l’intelligence artificielle destinée aux petites et moyennes entreprises.

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Cloudera défend une approche qui consiste à déployer l’intelligence artificielle dans les environnements où les données des entreprises sont déjà stockées, plutôt que de les transférer vers un service externe, selon SiliconANGLE. L’entreprise s’est aussi associée à Mistral AI pour intégrer ses modèles à sa plateforme de données. Wim Stoop, directeur produit chez Cloudera, estime que le coût d’utilisation des modèles à grande échelle constitue un obstacle pour les entreprises, notamment lorsque les fournisseurs facturent selon l’usage.