Journal de 7 h · 2 novembre

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Aramco et le Fonds public d’investissement saoudien ont annoncé dimanche la clôture de l’opération sur HUMAIN : une filiale d’Aramco en acquiert 49 %, et le fonds conserve 51 %, selon Unite.AI. L’opération donne à HUMAIN ces actifs et cet apport financier, tandis que le fonds reste majoritaire.

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Le ministère indien de l’Électronique et des Technologies de l’information propose le cadre DEPA for AI Training, qui prévoit d’entraîner des modèles sur des données locales sans les transférer aux développeurs, selon The Register AI. Les données resteraient chez leurs détenteurs, comme des hôpitaux, des banques ou des administrations. Une plateforme d’échange donnerait accès aux acteurs de l’entraînement à des données anonymisées et chiffrées, traitées dans des environnements sécurisés. Le cadre prévoit aussi des techniques de confidentialité différentielle et la journalisation des opérations pour les audits. Le gouvernement indien évoque des applications dans la santé, le crédit, les services financiers et l’éducation. Mais le degré de préparation nécessaire à la mise en œuvre reste incertain.

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Joscha Bach présente une hypothèse sur la conscience des machines dans un entretien avec Machine Learning Street Talk. Selon son hypothèse, cet algorithme serait relativement simple, pas beaucoup plus complexe qu’un transformeur, et un cerveau de nourrisson pourrait le découvrir par lui-même. L’entretien examine aussi les limites d’un test de Turing appliqué à la conscience et les critères possibles pour établir qu’une machine est consciente.

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Howard Marks, coprésident d’Oaktree Capital Management, estime que les récents revers de marché liés à l’intelligence artificielle ont quelque peu ébranlé l’idée d’un secteur infaillible, selon Bloomberg.

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STT GDC, opérateur singapourien de centres de données, serait en discussions avec des banques pour obtenir un prêt syndiqué de 3,1 milliards de dollars singapouriens, soit environ 2,4 milliards de dollars américains, selon Bloomberg. Des sources proches du dossier citées par le média indiquent que l’essor de l’intelligence artificielle alimente la demande d’endettement des entreprises qui construisent des infrastructures de centres de données.

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Des chercheurs de l’université Xi’an Jiaotong présentent EQ-VMamba, une architecture de vision conçue pour conserver ses résultats lorsque les images tournent de 90 degrés, selon AlphaSignal. Le modèle utilise 4 parcours symétriques et partage ses paramètres entre orientations. En segmentation d’images de télédétection, EQ-VMamba dépasse VMamba de 3 à 6 points sur LoveDA et ISPRS Potsdam. Sur ADE20K, VMamba-T perd 24,17 points après rotation, tandis qu’EQ-VMamba conserve des résultats stables pour les rotations cardinales. Le code est publié et le modèle prend aussi en charge la classification et la super-résolution.