Journal de 20 h · 20 octobre

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Salesforce a conclu un accord pour acquérir Braze, spécialiste du marketing assisté par intelligence artificielle, pour près de 5,7 milliards de dollars, selon Bloomberg. Le groupe propose 47,50 dollars par action en numéraire. L’opération reste soumise aux autorisations réglementaires et au vote des actionnaires de Braze, et sa finalisation est prévue durant l’exercice fiscal 2028 de Salesforce, selon ZDNet. Salesforce prévoit d’intégrer la plateforme à Marketing Cloud. Braze compte 2 770 clients, et ses équipes d’ingénierie doivent rejoindre cette division. Le groupe veut aussi utiliser BrazeAI pour renforcer Agentforce, notamment pour sélectionner les canaux, les contenus et le moment d’envoi des campagnes.

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Datadog a acquis Propolis, dont la technologie permet à des agents d’explorer des applications, de suivre des parcours utilisateurs et de générer des tests à partir de consignes en langage naturel, selon The New Stack. L’acquisition a eu lieu plus tôt en 2026.

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Muse, l’application d’intelligence artificielle de Meta, a totalisé 10,9 millions de téléchargements depuis son lancement en septembre, dont 10,2 millions aux États-Unis en 40 jours, selon Sensor Tower, citée par TechCrunch. Seules 11 autres applications avaient atteint ce seuil aux États-Unis dans leurs 40 premiers jours. Aux États-Unis, Muse affiche une rétention de 30 % après 7 jours et de 23 % après 14 jours, contre une moyenne de 19 % et 16 % pour ChatGPT, Claude et Grok. Ses utilisateurs actifs quotidiens ont atteint 2,5 millions le 16 octobre. Meta a consacré 39 % de ses dépenses publicitaires à Muse en octobre, contre 23 % le mois précédent.

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Perplexity a publié un guide consacré aux passerelles d’intelligence artificielle et aux situations où une organisation peut en avoir besoin, selon Unite.AI.

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Des chercheurs de Stanford présentent une architecture de génération de texte qui construit d’abord des concepts généraux, puis les affine, selon AlphaSignal. Baptisée Next-Concept Modeling, elle représente les séquences sous forme de hiérarchies de codes discrets, au lieu de générer les mots un à un. Dans les tests rapportés, elle serait de 10 à 31 fois plus rapide que des modèles de langage à diffusion, à qualité comparable ou supérieure. Certains benchmarks indiquent aussi une réduction de 4 à 5 fois du nombre de tokens d’entraînement. Sur LM1B, Next-Concept Modeling serait 21 fois plus rapide que DUO sur un processeur graphique H100, avec une perplexité générative de 93,1 contre 97,3. Sur XSum, il serait 31 fois plus rapide qu’AURORA-LM, à score comparable. Ces résultats restent liés aux tests et aux conditions de comparaison retenus.

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Virage group indique que 73 % des responsables de bureaux de gestion de projets utilisent régulièrement l’intelligence artificielle, mais moins d’un sur dix l’emploie pour anticiper les risques ou simuler des scénarios, selon Le Monde Informatique. Dans cette étude publiée mardi, 85 % des répondants citent surtout le gain de temps sur le reporting. L’intégration aux outils de gestion reste limitée : seuls 5 % utilisent une intelligence artificielle intégrée à leur solution de gestion de portefeuille. La confidentialité des données freine l’adoption pour 63 % des répondants, et la souveraineté pour 52 %. Enfin, 63 % estiment que les décisions en situation d’incertitude resteront avant tout humaines.