Journal de 14 h · 21 octobre

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NVIDIA complète Nemotron Retriever, sa gamme de modèles ouverts pour la recherche documentaire, avec de nouvelles versions d’intégration, de reclassement et d’extraction. Les évaluations de l’entreprise sur ViDoRe v3, BRIGHT et BrowseComp-Plus montrent que Nemotron 3.5 Rerank améliorerait la précision tout en réduisant d’environ 14 % le coût en tokens d’inférence par requête avec Embed 8B, et de 13 % avec Embed 1B.

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Mistral AI et NVIDIA s’associent pour appliquer l’intelligence artificielle aux processus d’ingénierie. Les modèles de Mistral, dont Mistral Large 4, doivent fonctionner avec les outils de calcul accéléré et de modélisation physique de NVIDIA, selon Mistral AI. Le partenariat prévoit aussi de relier simulation, développement de modèles et conception. Les entreprises veulent intégrer ces modèles aux bibliothèques Omniverse pour générer des scènes 3D accélérées par processeur graphique et créer des actifs SimReady. Elles prévoient enfin des benchmarks et des jeux de données ouverts pour évaluer les modèles physiques et les agents utilisés en ingénierie assistée par ordinateur et en conception électronique. Les tests mesureront notamment la capacité à utiliser des outils et à exécuter des processus en plusieurs étapes, mais aussi la qualité technique des résultats, le temps d’exécution et le coût de calcul.

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NVIDIA a annoncé à GTC Berlin le lancement de RFD4-Proteina, un modèle ouvert de conception de protéines qui aurait été développé avec l’Institut de conception des protéines de UW Medicine, selon Unite.AI.

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Les infrastructures d’intelligence artificielle ont besoin de plus que des processeurs graphiques. Les substrats, les capacités de conditionnement avancé, les installations de test et les composants de connectivité doivent eux aussi suivre la demande en calcul accéléré, souligne L’Usine Digitale.

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NVIDIA annonce que des opérateurs télécoms déploient son informatique accélérée dans des centres de données centralisés, des sites métropolitains et des sites cellulaires, selon Unite.AI. NVIDIA présente comme une première mondiale un appel AI-RAN que T-Mobile aurait réalisé sur un réseau commercial en service.

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Oracle et AstraZeneca rapprochent les données de recherche médicale, des essais cliniques et des soins courants dans le cadre d’une collaboration autour de l’intelligence artificielle, selon ZDNet. Le partenariat viserait notamment à repérer plus rapidement les patients correspondant aux critères des essais, puis à relier les données de recherche et de soins pour améliorer les études et le suivi de la sécurité des traitements. Les premières applications envisagées couvriraient plusieurs domaines médicaux, dont les cancers et les maladies rares.

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NVIDIA étend sa plateforme robotique Isaac avec un humanoïde de référence, de nouveaux jeux de données et un environnement d’exécution. L’entreprise annonce aussi des mises à jour de son cadre d’apprentissage robotique. Elle présente l’ensemble comme un parcours intégré, des données au déploiement, destiné à accélérer l’arrivée de robots polyvalents dans le monde réel, rapporte Unite.AI.

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Brief IA rapporte des estimations de gains de productivité avec les assistants d’intelligence artificielle, mais les études et les entreprises concernées ne sont pas précisées. Les chiffres évoqués iraient de 30 à 50 % de temps administratif économisé, avec jusqu’à 20 % de baisse des coûts et environ 70 % d’utilisateurs plus satisfaits. La finance et le marketing feraient partie des secteurs où leur adoption est la plus marquée, tandis que des experts réclament des règles strictes pour protéger les données et assurer la transparence.