Journal de 20 h · 21 octobre

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Flapping Airplanes lève 1 milliard de dollars lors d’un tour qui valorise l’entreprise à 6 milliards, fonds levés compris, selon Bloomberg. Créée il y a un an, la jeune pousse n’a pas encore lancé de produit commercial. Le tour est mené par Index Ventures et Lux Capital, avec la participation de Sequoia Capital, GV, filiale d’Alphabet, et Kleiner Perkins. La valorisation aurait quadruplé en 9 mois, passant de 1,5 milliard à 6 milliards de dollars, d’après AlphaSignal. Flapping Airplanes affirme que son framework peut réunir un entraînement complet dans un seul noyau de processeur graphique, ou GPU, tout en exécutant des requêtes d’inférence et un jeu vidéo. Aucun code public ni benchmark ne permet encore de vérifier ces performances de façon indépendante. Parmi les fondateurs cités par AlphaSignal figurent Ben Spector, associé au projet ThunderKittens, son frère Asher Spector et Aidan Smith, ancien ingénieur chez Neuralink.

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Hugging Face publie un guide pratique pour analyser les performances d’inférence sur AWS Trainium avec TorchNeuron. Il présente aussi NeuronConfig, qui permet de choisir les flux et les cœurs à profiler, ainsi que NeuronProfiler pour exporter les traces. Neuron Explorer aide ensuite à examiner le chemin parcouru par l’opération, depuis PyTorch jusqu’à l’accélérateur, selon Hugging Face.

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OpenAI étend la disponibilité des publicités dans ChatGPT à 26 pays supplémentaires, pour un total de 89, selon Unite.AI. Les publicités concernent les offres Free et Go, tandis que Plus, Pro et Enterprise restent sans publicité. OpenAI affirme que les annonces sont identifiées et n’influencent pas les réponses. L’entreprise affirme aussi que les conversations restent privées vis-à-vis des annonceurs et que les données des clients ne sont pas vendues.

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Des systèmes d’intelligence artificielle agentique peuvent inspecter le schéma d’une base de données et y exécuter des requêtes, selon Unite.AI. Jusqu’ici, dans le modèle décrit, l’intelligence artificielle pouvait proposer du code SQL, mais une personne décidait de le lancer. Avec ces systèmes, elle peut aussi passer à l’exécution. Cette évolution rapproche la suggestion de l’action et pose la question du contrôle humain sur les opérations réalisées dans les bases.

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Le président de la London Mathematical Society et la présidente de l’Institute of Mathematics and its Applications défendent l’apprentissage conjoint des mathématiques et de l’expression orale, dans une lettre publiée par The Guardian. La lettre souligne aussi l’importance de la pensée critique et des compétences numériques dans un monde transformé par l’intelligence artificielle. Selon une analyse de l’Academy for the Mathematical Sciences citée dans la lettre, plus de 5 millions de personnes exerçaient au Royaume-Uni des métiers liés aux sciences mathématiques en 2024. Ces professions contribuaient à hauteur de 489 milliards de livres, soit 19 % de la valeur ajoutée brute du pays.

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Glean permet aux développeurs de créer, tester et publier des agents en code depuis Claude Code, Cursor ou Codex, selon Unite.AI. Ces agents s’exécutent sur le runtime géré de Glean, avec la même infrastructure que ceux conçus dans son éditeur visuel.