Journal de 21 h · 21 octobre

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Demis Hassabis avance désormais un horizon de 2 à 3 ans pour l’intelligence artificielle générale, contre 3 à 5 ans plus tôt cette année, selon The Decoder. Hassabis définit l’AGI comme un système couvrant l’ensemble des capacités cognitives humaines. Il propose aussi un conseil chargé d’examiner les modèles avant leur publication. Ce conseil serait financé par l’industrie et placé sous contrôle gouvernemental, d’après Brief IA. Hassabis estime qu’une mauvaise régulation pourrait être pire que l’absence de règles. Brief IA indique qu’il se consacrerait désormais à Isomorphic Labs, filiale de Google spécialisée dans la découverte de médicaments. La Fondation PHP a révélé 2 vulnérabilités liées à une panne qui a touché des millions de sites, dont ceux de la Société des alcools du Québec, de la Société de transport de Montréal et d’Hydro-Québec, selon Radio-Canada. Un modèle récent d’OpenAI aurait découvert l’une des failles. Palo Alto Networks estime que 22 millions de sites sont exposés. Une exploitation malveillante pourrait entraîner une fuite massive de données. Le Wall Street Journal estime que PHP est utilisé par près de 70 % des sites web, selon Radio-Canada. Hugging Face présente VocabX, une méthode qui adapte le vocabulaire d’un modèle à une tâche en tenant compte du coût des tokens. Sur un correcteur de dissertations en portugais fondé sur Qwen3-4B, la méthode a réduit de 77 % le coût d’inférence mesuré, sans modifier le modèle de base. Le tokenizer initial comptait 151 669 entrées. Ces résultats viennent d’un article scientifique encore en cours d’évaluation et pourraient changer. Flapping Airplanes, une jeune pousse qui n’a pas encore lancé de produit commercial, a levé 1 milliard de dollars pour une valorisation de 6 milliards, fonds compris, selon Bloomberg. L’entreprise affirme que ses mégakernels peuvent réunir un entraînement complet dans un seul noyau graphique.

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Pollen Robotics et Hugging Face présentent un tutoriel pour entraîner en simulation la marche du robot bipède Microduck, puis déployer la politique sur le robot réel, selon Hugging Face. Le parcours utilise Isaac Lab et Newton, avec un export au format ONNX. Les politiques peuvent être partagées sur Hugging Face Hub et testées dans Microduck Arena. Google Cloud propose les modèles d’OpenAI aux côtés de Gemini et de Claude, selon The Decoder. GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Luna sont disponibles en aperçu privé pour des entreprises. Ils doivent aussi rejoindre Gemini for Business et Google Antigravity. Les achats sont regroupés sur une facture Google Cloud et comptent dans les contrats existants. Google affirme que les données des clients ne serviront pas à entraîner ses modèles. Une étude prospective publiée dans JAMA Network Open examine son fonctionnement dans de nouvelles cliniques et avec des équipements différents. Google Research indique que le système a fonctionné en direct sur des appareils mobiles, avec un réglage fin minimal. Les résultats chiffrés de précision ne sont pas précisés.