Journal de 23 h · 21 octobre

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Walmart ajoute des contrôles aux achats que des agents d’intelligence artificielle peuvent effectuer dans son catalogue, avec Agent Gateway, selon TechCrunch. Ce serveur permet à des agents approuvés de rechercher des produits et d’acheter pour leurs utilisateurs. Les profils Agent Profiles, prévus le mois prochain, permettront de distinguer les achats de chaque agent et d’exiger une validation par transaction ou de fixer un plafond de dépenses. Chaque profil sera créé après autorisation et relié au compte du client, qui pourra aussi le supprimer à tout moment. Walmart précise qu’il ne pourra agir au-delà de l’intention exprimée par le client, et que les agents qui enfreignent ces règles pourront être bloqués. Les retours resteront possibles si un agent ne fonctionne pas comme prévu. Le service concernera aussi Sam’s Club et sera accessible avec un compte Walmart, sans abonnement Walmart+.

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Meta relève ses prévisions de dépenses d’investissement pour accélérer ses investissements dans l’intelligence artificielle, selon Bloomberg. L’entreprise prévoit aussi de créer une nouvelle catégorie d’actions sans droit de vote.

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SAP annonce une croissance de ses produits cloud supérieure aux attentes, selon Bloomberg. La demande pour ses offres ne semble pas avoir été affaiblie par l’essor de l’intelligence artificielle.

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Un juge rejette l’argument de Donald Trump dans la plainte de la NAACP contre SpaceXAI au sujet de la pollution de son centre de données de Memphis, selon Ars Technica. Le juge a écarté l’argument selon lequel l’Agence de protection de l’environnement pourrait, à sa discrétion, mettre fin aux poursuites engagées au titre de la loi américaine sur la qualité de l’air. La NAACP demande une injonction imposant les meilleures technologies antipollution disponibles et réclame des pénalités pouvant atteindre 124 426 dollars par jour et par infraction.

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Hugging Face présente VocabX, une méthode qui adapte le vocabulaire d’un modèle à une tâche en tenant compte du coût des tokens. Sur un correcteur de dissertations en portugais fondé sur Qwen3-4B, le coût d’inférence mesuré a baissé de 77 %, sans modifier le modèle de base. Le tokenizer d’origine comptait 151 669 entrées, dont beaucoup étaient peu utiles pour cette tâche et les réponses au format JSON. Ces résultats préliminaires proviennent d’un article encore en cours d’évaluation et pourraient évoluer.

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Pollen Robotics et Hugging Face proposent un tutoriel pour entraîner la marche de Microduck en simulation, puis l’exécuter sur le robot réel. Le parcours utilise Isaac Lab et Newton ; les politiques peuvent être partagées sur Hugging Face Hub et testées dans Microduck Arena. La politique reçoit 61 valeurs d’observation et produit 14 positions d’articulations. Le tutoriel insiste sur le maintien des mêmes réglages entre simulation et déploiement, notamment pour l’ordre des observations et l’échelle des actions.

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Demis Hassabis propose un conseil de surveillance des modèles d’intelligence artificielle, financé par l’industrie et placé sous contrôle gouvernemental, selon The Decoder. Ce conseil examinerait les modèles avant leur publication. Hassabis estime aussi qu’une mauvaise régulation pourrait être pire que l’absence de régulation.