Journal de 9 h · 21 octobre

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Une enquête européenne met en cause les conditions de travail sur Outlier, la plateforme de Scale AI qui fournit des données et des évaluations aux systèmes d’intelligence artificielle, selon La Tribune. Menée pendant 18 mois par DiPLab et Reversing.Works, elle repose sur des entretiens avec 35 travailleurs européens. L’étude décrit une activité proposée à grande échelle : Outlier compte environ 900 000 indépendants dans une centaine de pays. Ils contribuent à évaluer et à améliorer les réponses de systèmes, notamment ceux d’OpenAI, Meta, xAI et Alphabet. Scale AI est détenue à 49 % par Meta. D’après les personnes interrogées, souvent diplômées et âgées de moins de 30 ans, le revenu moyen tiré de la plateforme atteint 1 214 euros par mois. C’est 30 % de moins que le coût de la vie dans leur pays. Le rapport évoque aussi des scans biométriques du visage, de longues attentes avant l’attribution de tâches, une surveillance jugée excessive et des comptes bloqués sans explication. Outlier affirme que les conclusions du rapport sont infondées.

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Un signalement sur Hacker News affirme que Claude Opus 5.5 a terminé seul le jeu Baldur’s Gate 3 en 39 heures. Mais le contenu ne donne ni détails ni élément permettant de vérifier cette performance. L’affirmation reste donc non confirmée.

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Photon Bridge annonce avoir réuni 10 millions d’euros pour mettre au point des liaisons optiques entre processeurs d’intelligence artificielle, d’après Brief IA. Ces communications pourraient offrir des débits jusqu’à 100 fois supérieurs aux connexions électriques. Leur déploiement demandera encore des investissements en recherche et développement et des collaborations avec d’autres acteurs du secteur.

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doubleAI, qui développe Maxwell, un modèle d’exécution de code destiné à réduire les coûts de calcul, l’a lancé en accès anticipé lundi, rappelle L’Usine Digitale.

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WaveCommitments affine les échanges de données entre agents vocaux autonomes, avec une architecture qui vise à évaluer des actifs sans les révéler, selon arXiv. Le système associe Data Shapley, une méthode d’évaluation de la contribution des données, à un environnement d’exécution de confiance. Des engagements polynomiaux doivent permettre des révélations sélectives et une provenance vérifiable. Les expériences portent sur trois jeux de données et plusieurs tâches, avec notamment Whisper. Le résumé indique une accélération, sans en préciser l’ampleur.

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AutoTerm-SST, un système de traduction vocale en continu, sélectionne des termes à partir du contexte récent sans demander de glossaire ni de choix de domaine, selon arXiv. Son évaluation porte sur 10 exposés d’oncologie, 5 de l’ACL et 5 de l’ESO.

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Une étude publiée sur arXiv présente un système qui combine texte et audio pour repérer l’ambivalence et l’hésitation dans une vidéo. Il encode les transcriptions avec multilingual BERT et la parole avec wav2vec 2.0. Deux blocs d’attention croisée mettent en relation les indices linguistiques et acoustiques, sans alignement temporel explicite. Les séquences sont ensuite agrégées et combinées pour une classification binaire.