Journal de 13 h · 22 octobre

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DeepSeek aurait obtenu environ 100 milliards de yuans, soit 15 milliards de dollars, lors de son dernier financement, l’un des plus importants jamais réalisés en Chine, selon Bloomberg.

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Hugging Face a publié Carbon-X, un modèle ouvert qui permet d’interroger des séquences d’ADN en langage naturel, selon Wired. Développé avec Zhongguancun Academy et l’Université de Naples Federico II, il peut éclairer les effets de variations génétiques sur l’activité des gènes et la santé. Entraîné sur 300 milliards de tokens, le modèle associe séquences génétiques, textes anglais et descriptions biologiques. Il peut fonctionner sur un ordinateur portable, mais traite des séquences d’environ 50 000 paires de bases, pas un génome humain complet. Les virus ne sont pas couverts par son entraînement.

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Moonshot AI recrute à Singapour pour y développer ses partenariats et sa marque, et prépare une introduction en Bourse à Hong Kong, selon Clubic. Une entité du groupe est implantée dans la cité-État depuis 2023 et a été renommée Novascent en juin. Clubic indique que ses revenus annualisés auraient dépassé le milliard de dollars en août, après 300 millions en juin ; ces chiffres et l’objectif de 2 milliards en fin d’année ne sont pas confirmés.

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OpenAI a étendu le pilote publicitaire de ChatGPT à la France et à 30 autres marchés européens le 24 août, selon Frenchweb. Lancé aux États-Unis le 9 février, le dispositif affichait initialement un coût pour mille impressions d’environ 60 dollars et un engagement minimum proche de 200 000 dollars. En mai, OpenAI a proposé aux annonceurs américains un gestionnaire en libre-service et des enchères au coût par clic, puis l’optimisation des conversions. Une étude Ipsos citée par Frenchweb estime que 59 % des Français utilisaient une intelligence artificielle générative au début de 2026. Selon l’étude, 20 % s’en servent pour s’informer et 18 % pour comparer des offres. Parmi les utilisateurs d’intelligence artificielle, 55 % déclarent avoir acheté après avoir demandé conseil à un outil de ce type.

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Jensen Huang affirme que la demande pour les entreprises de néocloud est très forte, mais que le manque de fonds de roulement freine leur croissance, selon CNBC. Il cite aussi l’accès à l’énergie comme un obstacle en Europe et juge important d’en allouer à des entreprises comme Nebius et Mistral. Huang estime que les néoclouds européens doivent construire leurs propres infrastructures pour soutenir une économie de l’intelligence artificielle sur le continent.

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Devavrat Shah, scientifique en chef de l’intelligence artificielle d’entreprise chez Celonis, estime que les agents doivent comprendre les processus et les contraintes opérationnelles des entreprises, selon la MIT Technology Review. Il recommande de commencer par une décision métier précise, puis de mesurer les gains avant d’étendre l’usage. Les agents peuvent s’appuyer sur les données et processus existants, avec des recommandations que les équipes examinent et approuvent. L’automatisation pourrait libérer du temps pour des décisions stratégiques, à condition de former les employés à interpréter les résultats.

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Proton prévoit d’ajouter une interface de programmation et une application de bureau à Lumo, son assistant d’intelligence artificielle, selon Frandroid. Ces évolutions figurent dans sa feuille de route automne-hiver 2026.