Journal de 8 h · 22 octobre

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NVIDIA présente DSX comme une plateforme destinée à coordonner le réseau électrique et les usines d’intelligence artificielle, des sous-stations jusqu’aux racks de calcul. Elle regroupe des outils de simulation, de gestion flexible de la demande et d’optimisation de la puissance de calcul. NVIDIA affirme que plus de 300 milliards de dollars d’équipements sont en attente et que plus de 200 gigawatts de projets patientent dans les files de raccordement américaines. NVIDIA cite des collaborations avec GE Vernova, Hitachi Energy, Schneider Electric, AVEVA, ETAP et Siemens Energy.

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Emulate, une jeune pousse de l’intelligence artificielle créée il y a 3 mois, suscite une compétition entre investisseurs en capital-risque, qui cherchent à y investir et font monter sa valorisation à plusieurs milliards de dollars, selon Bloomberg.

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SpaceX fait état de revenus importants liés à l’intelligence artificielle et à l’infrastructure, tandis que les chiffres financiers de SpaceX et d’Anthropic font apparaître des dépenses et des pertes élevées. SpaceX attribue 52 % de ses revenus à ces activités. Au troisième trimestre 2026, l’entreprise déclare 14,58 milliards de dollars de chiffre d’affaires et 4,4 milliards de bénéfice net ; ses dépenses d’investissement atteignent 19,6 milliards sur le trimestre, contre 6,9 milliards un an plus tôt, et sa dette s’élève à 38,8 milliards. Anthropic déclare 16,3 milliards de dollars de revenus au premier semestre 2026, mais aussi une perte nette de 80,7 milliards sur la même période. En parallèle, l’émission de dettes liées à l’intelligence artificielle est passée de 113 milliards de dollars en juin à 23 milliards en septembre, selon le Financial Times. Ces chiffres décrivent des situations d’entreprises différentes et un recul marqué des émissions de dette sur cette période ; ils ne suffisent pas, à eux seuls, à établir une tendance générale du financement de l’IA.

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LinkedIn compte 1,3 milliard d’utilisateurs dans le monde, dont 37 millions en France. Une étude de Pangram Labs estime que 40,5 % des contenus longs publiés sur la plateforme, commentaires compris, sont entièrement générés par des modèles de langage. Le Monde précise que l’étude, publiée en juillet, situe ce taux au niveau le plus élevé parmi les principales plateformes sociales. Ce chiffre concerne les contenus longs, et non l’ensemble des publications sur LinkedIn.