Journal de 10 h · 23 octobre

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Les inquiétudes sur la rentabilité des investissements dans l’intelligence artificielle font reculer les valeurs technologiques. Vendredi, l’annonce par Meta d’une nouvelle levée de capital pour financer ses investissements a ravivé les inquiétudes des investisseurs sur la rentabilité et la solidité financière des entreprises technologiques, selon le Journal du Net. Meta évoque une levée de plusieurs centaines de milliards de dollars, sans préciser de montant. Le Nasdaq a perdu 2,60 %, sa plus forte baisse depuis juin. Le S&P 500 a reculé de 1,21 %, tandis que le Dow Jones est resté stable. Meta a chuté de 7 %, effaçant 124 milliards de dollars de capitalisation en une séance, malgré de bons résultats. Alphabet, Amazon, Microsoft et Nvidia ont également baissé. CoreWeave devait environ 35,6 milliards de dollars à ses créanciers à la fin juin, d’après un document transmis à la Commission américaine des opérations boursières.

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La mannequin chinoise Li Xinzhi a saisi la justice après avoir découvert que son visage avait été reproduit par intelligence artificielle dans une mini-série, sans qu’elle ait participé au tournage, selon France Culture.

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Higgsfield, une jeune entreprise spécialisée dans la vidéo générée par intelligence artificielle, prévoit d’étendre son infrastructure mondiale et de recruter après de nouveaux investissements de Nvidia et du fonds TCV. Bloomberg précise que ces fonds s’inscrivent dans une extension de sa série B. Fondée par un ancien dirigeant de Snap, l’entreprise veut répondre à une demande croissante.

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L’intelligence artificielle générative facilite la rédaction de demandes et de recours adressés aux services publics, tandis que leur examen mobilise toujours des agents. ActuIA recense 84 cas présumés d’engorgement dans 11 juridictions. En France, la part de l’intelligence artificielle dans la hausse des saisines n’est pas chiffrée. Les administrations françaises peuvent refuser les demandes abusives et imposer le recours à un téléservice pour les démarches électroniques.

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MVMAE est une méthode d’apprentissage appliquée aux radiographies, développée par des chercheurs de l’ETH Zurich, de l’Université de Californie à Irvine et de l’Université de Zurich, selon AlphaSignal. Elle associe la reconstruction d’images masquées à l’alignement de plusieurs projections radiographiques issues du même examen. Sur MIMIC-CXR, CheXpert et PadChest, les auteurs rapportent de meilleurs résultats en classification des maladies que les méthodes supervisées et les modèles de vision-langage comparés. Pour atteindre 80 % d’AUROC, MVMAE nécessite 5 000 labels, contre 50 000 pour la référence supervisée. Une variante s’appuie aussi sur des comptes rendus pendant le préentraînement, mais l’inférence utilise uniquement l’image.

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OpenAI et l’institut public polonais NASK annoncent une coopération sur la sécurité de l’intelligence artificielle et la cybersécurité. L’accord prévoit l’évaluation de systèmes avancés, la recherche de vulnérabilités et le renforcement des protections. Les partenaires prévoient aussi d’étudier la contribution de l’intelligence artificielle à la résilience de l’écosystème numérique, d’après Brief IA. Auparavant, CERT Polska, rattaché à NASK, a utilisé des modèles de cybersécurité d’OpenAI accessibles via Daybreak pour contribuer à identifier 6 failles dans MikroTik RouterOS. Certaines pouvaient être combinées pour prendre le contrôle d’appareils sans authentification. Le fournisseur a publié des correctifs, dont CERT Polska a validé l’efficacité contre les attaques observées. NASK évoque aussi la détection de contenus générés par intelligence artificielle et l’analyse des usages malveillants.