Journal de 15 h · 23 octobre

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L’AI Act européen répartit les obligations selon les risques et les rôles des acteurs concernés, pour les systèmes comme pour les modèles d’intelligence artificielle, selon Unite.AI. Fournisseurs, déployeurs, importateurs et distributeurs relèvent ainsi d’exigences qui varient selon le système ou le modèle. Le guide examine l’application pratique des règles aux modèles d’intelligence artificielle à usage général, notamment les mécanismes d’évaluation, les contrôles et les arbitrages.

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Forrester estime que l’Europe ne peut pas viser une autonomie complète en intelligence artificielle et recommande aux entreprises de garder plusieurs options technologiques, selon Brief IA. L’Union européenne représenterait moins de 10 % de la production mondiale de semi-conducteurs et ne fabriquerait pas les puces de pointe utilisées pour l’intelligence artificielle. AWS, Microsoft Azure et Google Cloud réuniraient environ 70 % du marché européen du cloud.

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Graylark, une société américaine qui développe des solutions d’intelligence artificielle pour les forces de l’ordre, aurait conçu un logiciel pouvant retrouver l’adresse d’un logement à partir d’une photo prise en intérieur, selon Presse-citron.

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L’Association des mathématiciens humains, qui compte plus de 1 000 membres, propose plusieurs engagements pour limiter l’intelligence artificielle dans la recherche, selon Developpez. Cette mobilisation fait suite aux critiques suscitées par la publication de 722 articles par OpenAI en une seule fois. Fin septembre, un groupe consultatif indépendant avait recommandé d’arrêter les tests de problèmes mathématiques avancés sur des modèles propriétaires.

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Unite.AI décrit 2 produits d’intelligence artificielle : une plateforme de conformité de paie destinée au marché australien et un outil d’admission universitaire. Pour chacun, l’auteur examine jusqu’où laisser agir le modèle de langage avant de confier la suite à un système déterministe. Le texte évoque aussi un payroll américain sur 5 qui serait concerné, sans préciser ce que recouvre ce chiffre ni sa source.

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Des chercheurs de l’Université d’Exeter et de British Telecom proposent Self-Finetuning, une méthode testée pour répartir les ressources d’un réseau d’accès radio 6G, selon AlphaSignal. Un agent choisit les allocations et un autre analyse les trajectoires pour en tirer des critiques, converties en préférences afin d’affiner le modèle. Dans leur simulateur, les auteurs rapportent une meilleure utilité composite que 4 méthodes comparées et une reconfiguration 59 % plus rapide qu’avec PPO. Ils disent avoir obtenu ce résultat après une trajectoire de 300 étapes, contre 1 600 pour les méthodes comparées. Les résultats viennent d’un préprint et d’un simulateur ; leur portée en conditions réelles n’est pas établie. La latence des grands modèles reste un obstacle au déploiement.

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Un projet présenté sur Hacker News transforme 45 000 courriels d’Enron en wiki générée par intelligence artificielle, avec une citation pour chaque fait.