Journal de 9 h · 23 octobre

MMarc

Higgsfield annonce des investissements de Nvidia et du fonds TCV dans le cadre d’une extension de sa série B. La start-up spécialisée dans la vidéo générée par intelligence artificielle prévoit d’utiliser ces fonds pour développer son infrastructure mondiale et recruter, afin de répondre à une demande croissante, selon Bloomberg. Higgsfield a été fondée par un ancien dirigeant de Snap.

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Des chercheurs de l’ETH Zurich, de l’Université de Californie à Irvine et de l’Université de Zurich ont développé MVMAE, une méthode de préentraînement fondée sur des projections radiographiques, d’après AlphaSignal. Elle combine la reconstruction d’images masquées et l’alignement des représentations de plusieurs projections issues d’un même examen. Sur MIMIC-CXR, CheXpert et PadChest, les auteurs rapportent de meilleurs résultats en classification des maladies que ceux des méthodes supervisées et des modèles de vision-langage comparés. Ils indiquent que le modèle atteint 80 % d’AUROC avec 5 000 étiquettes, alors que la référence supervisée en demande 50 000 pour le même score. Ces résultats sont ceux rapportés par les auteurs sur les jeux de données étudiés. Une variante, MVMAE-V2T, ajoute des comptes rendus pendant le préentraînement ; au moment de l’utilisation, l’analyse repose uniquement sur l’image. L’article a été accepté à TMLR pour 2026.

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Geoffrey Hinton affirme que les intelligences artificielles actuelles sont conscientes et demande qu’on leur apprenne un attachement sincère à l’humanité. Leurs arguments ne sont pas précisés dans le compte rendu disponible. La question de la conscience des systèmes d’intelligence artificielle reste donc disputée, et la déclaration de Hinton ne constitue pas en elle-même une preuve scientifique de cette conscience.

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L’intelligence artificielle générative pourrait faciliter les demandes adressées aux services publics et accroître le volume de dossiers à traiter, rapporte ActuIA. Une étude dénombre 84 situations présumées d’engorgement dans 11 juridictions, alors que l’examen des dossiers continue de mobiliser des agents. En France, la contribution de l’intelligence artificielle à la hausse des recours n’a pas été quantifiée. Les administrations disposent déjà de moyens pour refuser les demandes abusives et peuvent imposer un téléservice pour les démarches électroniques. L’ampleur d’un éventuel effet de l’intelligence artificielle reste donc incertaine dans le cas français ; les chiffres recensés à l’étranger ne permettent pas, à eux seuls, de mesurer la situation nationale.

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Une étude publiée sur arXiv porte sur des modèles d’intelligence artificielle chargés de prévoir les transferts de connexion dans les réseaux cellulaires. Elle évalue 8 architectures, avec des calculs effectués sur l’appareil de l’utilisateur à chaque période de mesure de 40 millisecondes. La prédiction doit être disponible avant que le réseau agisse ; si elle arrive trop tard, elle est remplacée par la mesure qu’elle devait anticiper. L’étude prend aussi en compte l’énergie consommée, qui constitue un budget limité sur toute la durée de vie de l’appareil. Les auteurs vérifient d’abord si chaque modèle respecte les délais, y compris dans les situations extrêmes. Ils comparent ensuite la consommation des modèles qui passent cette première étape. Le classement ne repose donc pas uniquement sur la précision : dans ce contexte, la rapidité et l’efficacité énergétique déterminent aussi si un modèle peut être utilisé.