Journal de 18 h · 24 octobre

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Yann LeCun, Romina Yalovetzky et Randall Balestriero proposent LeHami, une nouvelle variante de JEPA qui ajoute une contrainte géométrique inspirée de la mécanique hamiltonienne, selon Turing Post. Cette approche vise à préserver les différences entre les états prédits lorsque les prédictions se prolongent. JEPA risque en effet de perdre progressivement ces distinctions dans les déroulements longs. Son nom combine une référence à LeJEPA et à la mécanique hamiltonienne. Sur CyberGym-E2E, il réussit 819 tâches sur 920, soit 89 %. Ce résultat signifie qu’il devait trouver et reproduire une vulnérabilité, empêcher un plantage et préserver les tests existants. Il n’a corrigé la vulnérabilité historique ciblée que dans 37,8 % des tâches, contre un précédent meilleur score public de 26,2 %. Le test porte sur des bugs de sûreté mémoire en C et en C++, dans 139 projets open source, avec 90 minutes par tâche. Il mesure aussi la détection et la reproduction du bug, l’arrêt du plantage et le maintien des tests. OpenAI gagne du terrain face à Anthropic dans l’usage des outils de codage chez Rippling, d’après The Information. En mai, les modèles d’Anthropic réalisaient 57 % du travail de codage de centaines d’ingénieurs, contre 16 % pour ceux d’OpenAI. La répartition s’est inversée : OpenAI atteint 52 %, et Anthropic 18 %. Le PDG de Rippling attribue ce changement à la recherche de réductions de coûts et aux prix plus bas d’OpenAI. Oppo Europe voit les critères d’achat des jeunes évoluer : son PDG estime que les moins de 35 ans se fient davantage aux tests, aux avis d’utilisateurs et aux réponses des intelligences artificielles qu’à la publicité, selon Frandroid.

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Anthropic indique être passée d’environ 2 500 changements de code fusionnés par jour en mai à plus de 30 000 en septembre, selon The New Stack. L’entreprise estime que le frein se déplace vers l’infrastructure de développement, notamment la vérification et l’intégration continues. Dans une usine logicielle pilotée par des agents, les tests et les contrôles servent de capteurs. S’ils ne suivent pas le rythme de génération, les agents peuvent travailler avec des informations périmées et laisser passer des défaillances. Les humains définissent les spécifications et les règles de validation. Lors d’un test, Siri AI et Alexa+ ont créé un rendez-vous sans ajouter le rappel demandé, rapporte Clubic. Les deux assistants n’ont pas signalé cet oubli. Avec Alexa+, le rappel ajouté ensuite restait indépendant du rendez-vous ; la modification à la voix a échoué et a nécessité l’application. Cet essai ne permet pas de conclure que ces oublis sont systématiques. Nvidia a déclaré des engagements de soutien liés aux néoclouds et à un projet de centre de données d’OpenAI dans l’Ohio, selon CNBC. Dans son dépôt financier trimestriel de juillet, l’entreprise faisait état de 36 milliards de dollars d’engagements hors bilan liés à des contrats de cloud, ainsi que d’une garantie pouvant atteindre 105 milliards pour ce projet. Ses actions ont reculé de 7,6 % en octobre, tandis que CoreWeave, Nebius et IREN perdaient au moins 30 %. La valeur du portefeuille d’investissements de Nvidia atteignait 99 milliards de dollars au deuxième trimestre. Un analyste estime que Nvidia pourrait rencontrer des difficultés si la demande de calcul ne répondait pas aux attentes ; il s’agit d’une appréciation, et non d’un risque avéré.