Journal de 18 h · 24 septembre

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Claude Opus 5.5 réussit 87,7 % des 544 tâches de programmation HumanEval et MBPP avec tests exécutables, contre 88,6 % pour Opus 5, dans l’évaluation de Sonar, selon la Rédaction Token FM. Les scores sont donc proches. Pour ces tâches, Opus 5.5 produit 664 890 lignes de code, soit 27,5 % de moins que son prédécesseur, et utilise 40 % de jetons en moins. Sonar dénombre 10 941 problèmes pour Opus 5.5, contre 18 814 pour Opus 5, une baisse de 42 %. La densité des défauts de code baisse de 21 %, et celle des vulnérabilités de 9 %. Dans la catégorie la plus sévère, les problèmes de fiabilité reculent de 41 %, ceux de sécurité de 53 %, et ceux de maintenabilité de 20 %. Mais l’évaluation relève aussi une hausse de 12 % de la densité de bugs, de 576 à 644 par million de lignes de code, ainsi que 44 % de problèmes de concurrence en plus. Le bilan dépend donc du type de défaut mesuré : moins de problèmes recensés au total ne signifie pas que chaque catégorie diminue. Ces résultats portent sur les tâches testées, et ne suffisent pas à conclure pour tous les projets réels.

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OpenAI a lancé GPT-6 Sol et GPT-6 Luna, deux modèles aux compromis distincts entre capacités et coût, indique l’entreprise. Sol vise le codage et les tâches complexes en plusieurs étapes ; Luna privilégie les réponses rapides et les usages à fort volume. Les deux modèles sont aussi disponibles sur Amazon Bedrock, selon Amazon Web Services.

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SpaceXAI a lancé Grok 4.7, un modèle multimodal doté d’une fenêtre de contexte de 500 000 jetons, selon Next. Il accepte le texte et les images, et peut rechercher sur le Web, appeler des fonctions ou exécuter du code. Les évaluations sont contrastées : Artificial Analysis relève des progrès sur la création de documents, mais plusieurs testeurs le jugent en retrait face à des concurrents. Son API conserve les tarifs de Grok 4.6, soit 2 dollars par million de jetons en entrée et 6 dollars en sortie. Sa consommation élevée de jetons peut toutefois alourdir la facture.

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Mustafa Suleyman, directeur de la filiale d’intelligence artificielle de Microsoft, regrette que certains acteurs, dont Anthropic, promeuvent l’idée d’un « bien-être » des modèles d’IA, selon Le Monde.

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Google ajoute à Docs la possibilité d’exploiter les notebooks de Gemini Notebook comme sources pendant la rédaction d’un document, selon Frandroid.

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Gartner estime que les dépenses mondiales consacrées à l’intelligence artificielle pourraient atteindre 2 700 milliards de dollars en 2026, soit une hausse de 49,5 % sur un an. Le Monde Informatique cite cette prévision dans son article. Les infrastructures constitueraient le principal moteur de ces dépenses, avec près de 1 480 milliards de dollars pour les serveurs spécialisés, les semi-conducteurs, les équipements réseau et les services cloud.

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Les groupes spécialisés dans l’évaluation des modèles d’intelligence artificielle se trouvent au centre d’un débat mondial sur la sécurité, selon Bloomberg. Les conclusions de ce débat pourraient peser sur le rythme de l’innovation et les marchés financiers.

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Ando a lancé une messagerie d’équipe où humains et agents d’intelligence artificielle peuvent participer aux mêmes conversations, selon TechCrunch. Les agents ont leur propre identité et boîte de réception ; ils peuvent rejoindre des canaux et écrire aux employés. La plateforme comprend aussi des messages privés, des groupes et des appels retranscrits que les agents peuvent consulter. Ando veut remplacer Slack ou d’autres outils internes et annonce 20 millions de dollars de financements, notamment auprès d’Accel, d’Index Ventures et d’Emergence.