Journal de 14 h · 25 septembre

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Libération publie vendredi une enquête sur le recours possible à l’intelligence artificielle dans les articles de Jules Torres, journaliste au JDD. Le résumé de l’enquête indique que Pangram estime qu’une très grande majorité de ses articles publiés ces derniers mois aurait été écrite avec l’IA, y compris les citations d’interlocuteurs, presque tous anonymes. Cette estimation ne confirme pas que l’IA a été utilisée. Les éléments fournis ne permettent pas non plus d’établir si l’outil était ChatGPT, ni de vérifier la fiabilité de cette détection.

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Jean-Dominique Séval défend l’idée que la rivalité autour de l’intelligence artificielle se joue aussi dans l’organisation des données, dans une tribune publiée par Le Monde. Il oppose le modèle américain, dominé par de grands groupes privés qui réunissent plateformes, services cloud et modèles d’IA, à la stratégie chinoise. La Chine traite la donnée comme un facteur de production et développe des marchés pour la valoriser. Des règles permettent aussi à certaines entreprises de l’inscrire dans leurs comptes ou de l’apporter en garantie bancaire. Au salon du big data de Guiyang, 14 entreprises publiques ont ouvert gratuitement plus de 500 jeux de données, soit 6 milliards d’enregistrements.

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Le ministère américain de la Défense veut moderniser les polygraphes avec Polygraph+, après que l’unité d’innovation du Pentagone a retenu Presage Technologies et Altec Research pour des prototypes de détection de la tromperie en 2023, selon la MIT Technology Review. Le budget demandé atteint 30,3 millions de dollars sur 5 ans. Le programme étudierait des algorithmes d’intelligence artificielle et la détection à distance de signaux physiologiques, notamment pour examiner des candidats à des emplois fédéraux et détecter des menaces internes. Les polygraphes mesurent la pression artérielle, le pouls, la respiration et la transpiration. Des évaluations antérieures ont jugé limitées ou faibles les preuves de leur efficacité. Le Congrès n’a pas encore approuvé la demande budgétaire, et les technologies retenues restent inconnues.

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Pour l’AI Gigafactory française, OVHcloud dit qu’une participation passerait par un consortium réunissant des utilisateurs de GPU et des entreprises de son écosystème, d’après son blog. L’entreprise affirme disposer de 250 mégawatts mobilisables pour déployer des GPU.

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La proposition de loi n° 3149 instaurerait un contrôle préalable pour certains modèles et systèmes d’intelligence artificielle, mais elle est seulement déposée et renvoyée en commission, selon ActuIA. Le texte confierait ce contrôle à une nouvelle autorité et permettrait des amendes pouvant atteindre 7 % du chiffre d’affaires mondial. Les décisions relatives aux ressources humaines feraient l’objet d’un examen humain documenté.

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Nscale évalue à 103,4 milliards de dollars la valeur de ses contrats, mais 2,6 milliards seulement sont associés à des capacités déjà actives, d’après ActuIA. Les acomptes des clients, des crédits et NVIDIA contribuent au financement des déploiements. Au dépôt de son S-1, les contrats d’Anthropic nécessitaient encore des financements fermes, et les plafonds de paiement des clients ne détaillaient pas la valeur totale du carnet de contrats.

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Ornith-1.5-9B reste un modèle de 9 milliards de paramètres conçu pour le raisonnement, le code et l’usage d’outils sur une seule carte Blackwell, rapporte AlphaSignal. L’article lui attribue 70,6 à SWE-bench Verified et 86,4 à GPQA Diamond, avec un contexte natif de 262 144 jetons, extensible à environ un million avec YaRN. Sa comparaison avec des modèles de 35 milliards de paramètres reste à considérer avec prudence, car les conditions détaillées des tests ne sont pas fournies.

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Taskflow, l’agent de GitHub Security Lab, est au centre d’un article sur l’application de l’intelligence artificielle au fuzzing logiciel, d’après Hacker News.