Journal de 20 h · 30 septembre

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L’usage de l’intelligence artificielle progresse dans les entreprises françaises, tandis que les risques liés aux agents autonomes restent difficiles à mesurer. L’étude du Threat Labs de Netskope, citée par Developpez, estime que 69 % des salariés utilisent activement l’intelligence artificielle, contre 43 % un an auparavant. En parallèle, les usages avec des comptes personnels ont reculé de 80 % à 51 %, tandis que les outils gérés par l’entreprise sont passés de 28 % à 66 %. L’intelligence artificielle s’invite aussi dans les applications et les systèmes de travail : 96 % des employés utilisent des applications qui en intègrent, et 89 % interagissent avec des systèmes utilisant des données de clients ou d’utilisateurs pour leur entraînement. Des utilisateurs d’agents autonomes auraient aussi signalé des accès non autorisés à leurs courriels, des données personnelles inventées et des pertes de données. La fréquence de ces incidents n’est pas précisée. Les autorisations accordées aux agents et le manque de transparence sont également évoqués comme des risques pour la sécurité et la confidentialité, sans mesure de leur ampleur.

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Meta propose Muse, un assistant personnel associé à la mascotte Jolly, et OpenAI a lancé Dots, un assistant au concept similaire, rapporte TechCrunch. L’assistant Instinct automatise notamment la réservation de voyages et l’annulation d’abonnements ; sa valorisation atteint 10 milliards de dollars. Pourtant, en mai 2026, seuls 2,2 % des consommateurs payaient pour des services d’intelligence artificielle, avec une dépense moyenne de 31 dollars par mois, selon des chiffres de PNC repris par Andreessen Horowitz. TechCrunch estime que même 325 millions d’abonnés à 34 dollars par mois généreraient environ 11 milliards de dollars de revenus annuels, moins du tiers des coûts opérationnels d’OpenAI.

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Greenworking et Ipsos BVA constatent un décalage entre l’usage individuel de l’intelligence artificielle au travail et son déploiement officiel en entreprise, selon Le Monde Informatique. Leur enquête indique que 73 % des salariés interrogés l’utilisent, mais que moins d’un sur deux signale son déploiement dans son organisation. Plus de 6 utilisateurs sur 10 ne recourent pas systématiquement aux outils internes ; les salariés formés expriment moins d’inquiétudes face à l’évolution de leur métier.

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SpaceXAI étudie une refonte des abonnements à Grok et au réseau social X, selon Bloomberg. Les nouvelles options tarifaires ne sont pas précisées.

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CoreWeave met sur son cloud les systèmes NVIDIA Vera Rubin NVL72, avec Cognition comme premier client en production, annonce NVIDIA. CoreWeave proposera aussi le processeur NVIDIA Vera, conçu pour les agents d’intelligence artificielle, et lance Forge, un environnement pour entraîner, évaluer et améliorer des modèles et des agents. Lors de tests préliminaires en génie logiciel, Cognition rapporte jusqu’à 4,8 fois le débit de tokens de GB200 NVL72 pour l’inférence de SWE-2.

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Google DeepMind propose SynthID Bio pour aider à repérer les protéines conçues par intelligence artificielle. Le filigrane pourrait fournir aux entreprises de synthèse d’ADN un signal automatisé sur la provenance des séquences et aider à signaler les entrées synthétiques dans des bases biologiques. Ars Technica rappelle que les outils actuels de détection de séquences d’ADN ne repèrent pas nécessairement ces protéines, encore peu caractérisées.

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Anthropic publie un indice sur l’exposition des emplois aux robots. Son étude estime que les robots peuvent effectuer 74 % des tâches physiques aux États-Unis, soit 34 % des heures travaillées, mais qu’ils ne sont compétitifs en coût que pour 0,3 % des tâches. En combinant robots et modèles de langage, environ 80 % des tâches sont exposées à l’automatisation. Si la baisse des prix suit les tendances passées, la part des tâches où les robots sont compétitifs mettrait 40 ans à atteindre 10 %. Anthropic relève aussi que, sur les 50 dernières années, les emplois les plus exposés aux robots ont davantage perdu en salaires et en emplois.

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Kyno, présenté sur Hacker News, propose aux agents une direction centralisée et versionnée, sous la forme d’une mission et de principes consultables à chaque étape. Son créateur indique que le système ne repose pas sur des modèles de langage et que le projet est gratuit et open-core.