Journal de 17 h · 4 octobre

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Google Cloud AI Research et plusieurs universités présentent RRSI, une méthode destinée à empêcher les agents d’intelligence artificielle auto-améliorés de se suradapter à leurs tests, selon The Decoder. La méthode limite le nombre de modifications proposées simultanément au harnais de l’agent, puis réduit progressivement ce budget d’édition. Un critique écarte les changements qui coderaient en dur des tâches ou des solutions propres aux tests de référence. Selon l’article, RRSI améliore les scores sur des tests inédits jusqu’à 4,7 points. Elle utilise également environ 30 % de jetons en moins qu’une version sans régularisation.

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Un signalement sur Hacker News présente, dans son titre, Osier comme un outil permettant de suivre les performances d’un agent de programmation doté d’intelligence artificielle. L’item ne fournit ni résumé ni contenu pour confirmer cette fonction. Son usage précis reste à établir.

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Les femmes restent minoritaires parmi les nouvelles recrues des métiers de l’intelligence artificielle, selon The Guardian, qui s’appuie sur des chiffres de LinkedIn. Elles représentent environ un quart de ces recrutements, contre la moitié dans les autres métiers. Et elles ne comptent que pour 13 % des recrutements aux postes de direction. Dans le même temps, les offres d’emploi liées à l’intelligence artificielle ont doublé depuis 2023. Ces postes sont rémunérés en moyenne plus de 2 fois mieux que les emplois sans lien avec l’intelligence artificielle. Les femmes sont aussi plus présentes dans des métiers comme le service client, susceptibles d’être bouleversés par l’intelligence artificielle. Dans le secteur de l’intelligence artificielle, elles sont plus souvent concentrées dans des emplois moins rémunérés, comme l’annotation de données. Le salaire médian des hommes dépasse celui des femmes de 45 000 dollars dans ces métiers. Aux États-Unis, les femmes occupent environ un tiers des emplois dans la technologie, mais quittent le secteur plus souvent que les hommes, notamment face à des cultures peu inclusives et à des obstacles à l’avancement.

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Un item de Hacker News affiche le titre « AI Makes Me Happy ». Il ne fournit ni résumé ni contenu permettant d’établir de nouveaux faits sur le sujet.

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Un signalement sur Hacker News évoque la possibilité que l’intelligence artificielle aggrave un biais cognitif courant. Mais son titre ne précise ni de quel biais il s’agit, ni quels éléments étayent cette affirmation.

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Des gestionnaires de fonds pourraient considérer les fonds spéculatifs et les actifs des marchés émergents comme des protections face à un possible changement de sentiment envers l’intelligence artificielle, selon le Financial Times.

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La NASA et IBM Research ont publié un modèle ouvert consacré aux sciences lunaires, le Lunar Foundation Model, d’après The Decoder. Il a été entraîné sur près de 2 millions de lots d’images, issus principalement de 17 années d’observations de la sonde Lunar Reconnaissance Orbiter. Le corpus rassemble des données de 9 instruments et de 4 missions. Le modèle tient explicitement compte de la géométrie de l’imagerie et de l’éclairage. Selon l’article, il réduit jusqu’à 22 % l’erreur de prédiction des dépôts de glace aux pôles, par rapport au meilleur modèle testé.

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Masayoshi Son, dirigeant de SoftBank et partisan de l’intelligence artificielle, dit s’inquiéter des risques pour la sécurité à mesure que les machines acquièrent rapidement de nouvelles capacités, selon Bloomberg.