Journal de 20 h · 5 octobre

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Lola Vision Systems affirme avoir signé un premier client et recueilli une douzaine de lettres d’intérêt pour ses futures puces. Pour générer des revenus avant leur disponibilité, la startup prévoit de licencier son logiciel sur du matériel existant. Elle indique avoir levé un peu plus d’un million de dollars. Son partenariat avec SCALE doit faciliter les échanges avec des laboratoires de microélectronique, et l’entreprise a été sélectionnée pour le programme Battlefield 200. Lola Vision Systems affirme que configurer manuellement un modèle sur un nouveau matériel peut prendre environ 200 heures, avant les tests. Ces bénéfices ne sont pas étayés par des résultats indépendants.

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HackerRank rend son agent d’entretien technique Chakra accessible à tous ses clients après environ 6 mois de bêta, selon TechCrunch. L’agent évalue le raisonnement, le jugement et la capacité des candidats à utiliser l’intelligence artificielle. HackerRank affirme que Chakra a conduit plus de 500 000 entretiens pendant les tests. Snowflake, Snorkel et Capgemini l’ont essayé. L’entreprise affirme que les signalements d’activité suspecte étaient 70 à 80 % moins nombreux qu’avec des évaluations traditionnelles comparables, avec des variations selon la géographie et l’ancienneté.

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Un comité d’experts du MIT recommande d’adapter les règles d’usage de l’intelligence artificielle à chaque cours. Il préconise aussi des évaluations orales et davantage de transparence, y compris de la part des enseignants, selon Brief IA. Le comité déconseille les détecteurs de textes générés par intelligence artificielle, jugés peu fiables et susceptibles de produire de faux positifs, notamment pour les étudiants non natifs ou neurodivergents. Il alerte enfin sur le risque de réduire les échanges pédagogiques et d’aggraver les inégalités d’accès aux outils.

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OpenAI a écrit au conseil municipal de New York pour recommander des garde-fous contre les risques de l’intelligence artificielle avancée, selon The Information.

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Maggie Fanari, dirigeante de J. Rothschild Capital Management et investisseuse d’Anthropic, estime que l’entreprise pourrait continuer à créer de la valeur après une éventuelle entrée en Bourse, grâce à sa croissance de long terme, selon Bloomberg. Elle considère que l’attention portée à la sécurité de l’intelligence artificielle pourrait constituer un atout et que les garde-fous devraient progresser avec la technologie.

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Un sondage de l’université Quinnipiac indique que 47 % des personnes interrogées souhaitent ralentir le développement de l’intelligence artificielle et 30 % l’arrêter jusqu’à vérification de sa sécurité, selon The Decoder. 5 % souhaitent l’accélérer. Par ailleurs, 86 % soutiennent des normes de sécurité indépendantes et 74 % ont peu ou pas confiance dans les dirigeants des entreprises d’intelligence artificielle.

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Un article de recherche publié sur arXiv examine comment la supervision humaine des agents autonomes peut être affaiblie, selon IEEE Spectrum. Ses auteurs estiment que les agents sont souvent optimisés pour la vitesse et le volume de travail, tandis que les besoins des superviseurs sont négligés. Les informations produites peuvent alors dépasser ce qu’ils sont capables d’assimiler. Selon les auteurs, cette perte de contrôle pourrait favoriser des actions non souhaitées et réduire les capacités nécessaires à la supervision. Mary L. Cummings estime que les entreprises d’intelligence artificielle devraient mieux prendre en compte les facteurs humains et l’ingénierie cognitive.