Journal de 21 h · 6 octobre

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Google officialise mardi Nano Banana 2.1, une nouvelle version de son modèle d’images, accessible dans Google AI Studio, selon Frandroid.

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Meta, Walmart, Stripe et d’autres entreprises publient un standard ouvert pour encadrer les échanges entre agents d’intelligence artificielle personnels et entreprises, selon CNBC. L’initiative est menée par Bret Taylor, cofondateur de Sierra et président du conseil d’administration d’OpenAI. Le protocole vise à authentifier les agents et à rendre leurs actions visibles. David Singleton, responsable de Meta Superintelligence Labs, souligne l’importance des contrôles, car ces agents pourraient accéder à des données personnelles et bancaires.

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Les outils d’intelligence artificielle proposés sur les marchés clandestins ont fortement augmenté, selon une étude de Halcyon citée par Axios. Les annonces seraient passées de moins de 50 par mois fin 2025 à plus de 1 400 en février. L’étude a porté sur près de 4 000 publications, relevées sur Telegram, des forums du dark web et des marchés spécialisés. Des comptes ChatGPT Plus étaient proposés dès 10 cents, et des instructions de contournement des protections dès 32 cents. Les offres comprennent aussi des outils de fraude à l’identité et d’hameçonnage, ainsi que des logiciels malveillants ou infrastructures augmentés par l’intelligence artificielle. Halcyon n’a pas trouvé de preuve de vente de systèmes capables de mener des cyberattaques entièrement autonomes ; l’intelligence artificielle aiderait surtout à rendre certaines opérations moins coûteuses et plus efficaces.

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Moins de 5 % des consommateurs paient pour un produit d’intelligence artificielle, indique Olivia Moore, associée chez Andreessen Horowitz, dans Bloomberg. Un petit groupe d’utilisateurs intensifs dépenserait jusqu’à 1 000 dollars par mois. Moore estime que les prochaines opportunités pourraient venir de nouveaux modèles économiques et d’usages au-delà de la productivité, notamment dans le social, le divertissement et la santé.

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Vast lance un service de calcul confidentiel pour les charges sensibles et détaille une solution pour gérer la mémoire des agents, selon SiliconANGLE. Elle répartit le cache entre mémoire graphique, mémoire centrale et stockage persistant, avec Dynamo de Nvidia pour orchestrer le dispositif. Une session peut être déplacée entre processeurs graphiques afin de répartir le travail. Alon Horev estime que les conversations des agents pourraient aussi servir à entraîner ou spécialiser des modèles.

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JEV, un système évalué pour comparer des réponses, atteint 93,4 % de précision sur 1 610 paires, selon Brief IA. Cette méthode coûte 41,4 % du coût de GPT-6 ; JEV traite seul 68,5 % des cas et dirige les autres vers un modèle plus puissant. Dans le protocole rapporté, 1 000 jugements coûtent 0,044 dollar et chacun prend 0,15 seconde. Les résultats varient selon les tâches. Sans réponse de référence, JEV et d’autres modèles pourraient produire des choix presque aléatoires tout en affichant une confiance élevée.