Journal de 7 h · 6 octobre

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Flourish apprend à son robot une tâche après une démonstration d’environ 30 minutes. L’utilisateur montre ses gestes et son environnement depuis une application mobile, selon Monde Numérique. Il peut charger et lancer une machine à laver, mais pas encore faire la vaisselle. Chaque bras soulève jusqu’à 1,5 kilogramme, et le robot peine avec les tâches délicates, comme plier du linge.

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Platform 37, le nouveau siège britannique de Google, est installé à King’s Cross, où un écosystème de l’intelligence artificielle s’est constitué autour de DeepMind, filiale de Google, selon Le Monde. Le Royaume-Uni revendique la première place européenne dans ce domaine.

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Humanizer est un modèle de 12 milliards de paramètres dérivé de Gemma 4. Il est publié sous licence Apache 2.0 et existe en plusieurs formats, ainsi qu’en application de bureau pour macOS et Windows. Dans l’évaluation publiée, Originality.ai a jugé humains 95 % des textes réécrits.

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Un participant à Hacker News relève que des personnes utilisent des modèles de langage pour créer des diapositives de conférence, parfois sous forme de pages HTML.

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Des permissions granulaires repérées dans le code d’une application Android pourraient permettre de contrôler certaines fonctions d’appel de Gemini, indique Brief IA. L’extension de Gemini Calling aux appels à des proches reste à confirmer. The Verge avait signalé une interface évoquant l’envoi de messages brefs, comme annoncer un retard. Les permissions pourraient être réglées application par application, voire permettre de refuser des appels automatisés. Leur présence dans une application ne confirme toutefois ni leur lancement ni celui des appels personnels.

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GLM 5.3, le modèle de Z.ai proposé sur Amazon Bedrock, dispose d’une fenêtre de contexte d’un million de jetons et peut en générer jusqu’à 128 000 en sortie, selon AlphaSignal. L’accès passe par l’inférence interrégionale, sans option à la demande dans une seule région. Les sources divergent sur sa taille : Amazon Web Services indique 753 milliards de paramètres, contre 744 milliards dans l’article d’AlphaSignal, dont environ 40 milliards activés par jeton. Z.ai rapporte une amélioration de 50 % sur son test interne de programmation par rapport à GLM 5.2. Ces performances ne sont pas vérifiées indépendamment.

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Un fil Ask HN invite les professionnels à partager les dépenses de leur entreprise en intelligence artificielle, leur coût par utilisateur et son évolution possible au cours des 2 prochains mois.

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Eleven v4 Turbo coûte 40 dollars par million de caractères, contre 80 dollars pour Eleven v4, selon AlphaSignal. Il arrive en tête du classement Artificial Analysis Provider Voice TTS Arena, avec 1 334 points Elo, contre 1 321 pour Eleven v4. Le benchmark lui attribue un débit supérieur. Cet écart de score ne suffit pas, à lui seul, à établir une différence importante de qualité. Les tarifs peuvent varier selon les forfaits, les volumes et l’hébergement.