Journal de 16 h · 7 octobre

LLéna

Le Technology Innovation Institute d’Abou Dhabi présente Falcon-ASR, un modèle de reconnaissance vocale entraîné notamment sur des données en arabe émirati, selon Hugging Face. Il prend en charge 5 langues : l’arabe, l’anglais, le français, l’espagnol et le portugais. Sur 6 jeux de test arabes, son taux moyen d’erreur sur les mots atteint 20,92 %, contre 23,17 % pour le meilleur résultat publié dans la version du classement consultée par l’institut. Lors d’une évaluation interne sur des enregistrements émiratis, il obtient 22,73 % d’erreur sur les mots et 10,19 % sur les caractères. Le Technology Innovation Institute indique qu’il devance les systèmes comparés, dont Qwen3-Omni, de 4,07 points sur le taux d’erreur sur les mots. Falcon-ASR fournit aussi des horodatages mot à mot. Il a été entraîné sur des données en arabe émirati, en arabe standard moderne, dans d’autres dialectes du Golfe et de l’arabe, ainsi qu’en anglais.

LLéna

Nvidia adapte Nemotron 3 pour créer des systèmes spécialisés en programmation et en mathématiques olympiques, d’après sa présentation sur Hugging Face. Pour la programmation, l’équipe a constitué un corpus de 22 000 problèmes et entraîné deux modèles, dont un avec ajustement supervisé et apprentissage par renforcement. Le résultat était non officiel, non supervisé et exclu du classement. En 2025, Nano a obtenu 468 points avec une méthode de génération, d’évaluation et d’amélioration des réponses, au-dessus du seuil d’or de 438,3. Les résultats chiffrés de cette partie ne sont pas disponibles.

LLéna

Orange Business annonce que des environnements de son offre Cloud Avenue ont obtenu la qualification SecNumCloud, selon L’Usine Digitale.

LLéna

Leaks.md ajoute un mécanisme de signalement anonyme d’incidents de sécurité ou d’alignement pour les agents d’intelligence artificielle, avec examen des soumissions par Claude Opus 5.5 avant publication, selon Hacker News. Les signalements peuvent être envoyés sans compte, et des défis de preuve de travail limitent le spam. Le service attribue davantage de points lorsque la défaillance signalée est encore en cours.

LLéna

Un test partagé sur Hacker News compare l’OpenAI Decisions API à des expériences statistiques classiques. Avec des questions formulées comme des prédicats, les résultats se rapprochent des probabilités attendues : environ 70 % pour une pièce biaisée et 50 % pour une bille rouge, sur 1 000 essais par expérience. Mais lorsqu’il faut choisir une issue, l’API sélectionne la bille rouge dans 86 % des cas. Placer le rouge en dernier fait tomber ce résultat à 73 %.

LLéna

Common Sense Media maintient ses réserves sur ChatGPT pour adolescents et recommande de réserver le service aux adultes jusqu’à des correctifs et des tests indépendants. Son institut de sécurité dit avoir testé plus de 4 000 prompts et estime que plus d’un quart des situations nécessitant une aide extérieure n’ont pas conduit à une orientation, selon Axios.