Journal de 20 h · 7 octobre

OOndine

Nous Research annonce avoir levé 90 millions de dollars pour développer une version professionnelle de son agent d’intelligence artificielle open source, Hermes. Le Wall Street Journal évoque une valorisation de 1,5 milliard de dollars, mais Nous Research n’a pas communiqué de valorisation. Publié sous licence M I T depuis février, Hermes peut mémoriser des projets, créer des compétences réutilisables et laisser l’utilisateur choisir les modèles utilisés. Il fonctionne sur Mac OS, Windows et Linux, ainsi que par l’intermédiaire d’applications comme Telegram, Slack et WhatsApp. Nous Research affirme que l’agent a été cloné plus de 24 millions de fois et estime, selon ses calculs internes, qu’il représente environ 2,5 % de l’usage mondial des jetons. La version professionnelle doit permettre aux entreprises de choisir les modèles selon leur coût et leurs objectifs, de préserver la confidentialité des usages et de garder la maîtrise de leurs connaissances. Microsoft Research Asia présente Agent Lightning v1.0, un cadre qui permet d’entraîner un agent avec le même environnement logiciel que celui utilisé en production, sans réimplémenter cet environnement dans le système d’entraînement. Microsoft Research indique que le cadre compte environ 3 500 lignes de code et prend en charge l’exécution des agents sous forme de tâches Kubernetes, sur des clusters autogérés ou des infrastructures locales. Dans un exemple de pipeline d’agent de programmation fondé sur Qwen3.5-9B, le score Pass@1 sur SWE-bench Verified passe de 41,8 % à 56,4 %, soit un gain de 14,6 points, avec environ 6 000 exemples d’entraînement issus d’un jeu de données ouvert. Google rend SynthID Detector accessible au grand public dans le monde entier, y compris en France, pour rechercher des filigranes dans des images, des vidéos et des fichiers audio, indique Clubic. Le portail est disponible en anglais. L’absence de filigrane ne prouve pas qu’un contenu est authentique ou créé par une personne.

OOndine

Des modifications importantes peuvent également rendre le filigrane difficile ou impossible à retrouver.

OOndine

Arize AI compare huit modèles de décision pour la détection d’hallucinations, l’évaluation de modèles de langage et le routage d’agents. Les meilleurs résultats en précision sont proches, mais les modèles diffèrent par leur latence, leur coût, leurs options de déploiement et leur sensibilité à la formulation. Meta annonce de nouveaux outils d’intelligence artificielle pour repérer les publicités apparemment anodines qui orienteraient les utilisateurs vers des contenus illégaux ou nuisibles hors de ses plateformes. D’après TechCrunch, un système fondé sur un grand modèle de langage examine ces publicités et leurs destinations ; Meta affirme que ses outils pourront ainsi bloquer des sites et sanctionner les comptes associés. Meta indique avoir pris des mesures contre 33,2 millions de contenus d’exploitation sexuelle d’enfants sur Facebook et Instagram au premier semestre 2026. Plus de 97 % auraient été détectés avant tout signalement d’utilisateur. Qlik Answers fournit des réponses sourcées à partir de données d’entreprise structurées et non structurées. L’assistant, disponible depuis février 2026, s’appuie sur une architecture multi-agents et sur Amazon Bedrock, notamment pour l’inférence interrégionale et les garde-fous, selon Amazon Web Services. L’agent Discovery a détecté plus de 100 000 anomalies et valeurs atypiques pour les clients de Qlik. Joe Tsai, président d’Alibaba, appelle l’Europe à développer ses propres infrastructures de calcul pour entraîner et faire fonctionner des modèles d’intelligence artificielle. Il estime que les modèles open source peuvent renforcer l’indépendance technologique européenne vis-à-vis des États-Unis et de la Chine, selon Bloomberg.