Journal de 9 h · 7 octobre

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Mistral cherche à consolider sa position industrielle en reliant modèles d’intelligence artificielle, infrastructures de calcul et applications, selon Frenchweb. L’entreprise serait valorisée à plus de 21 milliards d’euros. Elle présente Large 4 en préversion. Le modèle compterait environ 1 000 milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs pendant le traitement des jetons. La publication de ses poids est annoncée pour le 27 octobre. Mistral met en avant les capacités de Large 4 en programmation autonome, en finance et en compréhension d’images. Les résultats de comparaison communiqués par Mistral seraient préliminaires. Ils indiqueraient que Large 4 serait compétitif sur plusieurs tâches face à des modèles ouverts chinois et performant sur certains tests visuels, sans atteindre les meilleurs systèmes américains. L’enjeu dépasse donc la seule présentation d’un nouveau modèle : Mistral cherche à articuler les modèles, le calcul et les applications pour s’installer durablement dans l’industrie de l’intelligence artificielle.

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Instagram, WhatsApp et Adobe proposent des moyens d’identifier ou d’examiner des contenus générés par intelligence artificielle, parmi 12 outils recensés par le Blog du Modérateur. Instagram utilise un label facultatif, « Profil généré par l’IA », pour les comptes dont le personnage principal est créé par intelligence artificielle. WhatsApp permet aux administrateurs de chaînes d’étiqueter des images, des vidéos et d’autres médias créés ou modifiés avec l’intelligence artificielle. Une fois confirmée, la mention ne peut plus être retirée. De son côté, Adobe Content Authenticity, une application web gratuite encore en bêta, permet d’ajouter des Content Credentials à des images, des fichiers audio et des vidéos, y compris lorsqu’ils n’ont pas été créés avec les logiciels Adobe.

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ServiceNow fait état d’une forte demande des entreprises pour les logiciels intégrant l’intelligence artificielle, selon Bloomberg. Amit Zavery, président et directeur des opérations de l’entreprise, se montrerait optimiste sur les perspectives du secteur. Il affirme que ServiceNow continuerait de dépasser ses objectifs financiers, porté par ces perspectives favorables. Il s’exprimait en marge de Token2049, à Singapour.

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ActuIA a publié mercredi une page de référence sur les décisions françaises concernant la consultation du comité social et économique avant le déploiement d’une intelligence artificielle.

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Le comparateur d’Artificial Analysis permet de mettre en regard jusqu’à 5 modèles de langage selon plusieurs critères. Il présente notamment des indicateurs de performance, de coût, de vitesse, de latence et de taille de contexte, ainsi que des évaluations propres à l’organisation. Le temps de réponse estimé pour produire 500 jetons tient compte du délai avant le premier jeton, du temps de réflexion des modèles de raisonnement et de la vitesse de génération.

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Toketer est présenté dans un signalement sur Hacker News comme un outil qui afficherait en direct le coût de chaque prompt dans l’éditeur de l’utilisateur. Aucun détail supplémentaire ne permet de confirmer ses fonctions ou les éditeurs compatibles.

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Christopher Perkins, vice-président exécutif et responsable des activités crypto de Franklin Templeton, estime que l’intelligence artificielle et les cryptomonnaies sont des « amies », selon Bloomberg. Il s’exprimait en marge de TOKEN2049 à Singapour.

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TEMPEST transforme des fenêtres de conduite multimodales de 60 secondes en représentations numériques compactes, afin de distinguer les conducteurs, d’après arXiv. Le modèle permet aussi d’ajouter des conducteurs sans réentraînement. Lors d’une évaluation sur un jeu de données de 45 conducteurs, il atteint 91,71 % de précision au rang 1, soit 17,9 points de plus que le meilleur modèle classique testé.