Journal de 20 h · 8 novembre

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Des ayants droit de la musique d’Elvis Presley et l’éditeur de plusieurs succès d’Eminem poursuivent Suno. Ils lui reprocheraient de générer illégalement de la musique et des paroles imitant ces artistes, selon The Verge. Dans le dossier Presley, les avocats des ayants droit affirment que Suno enfreindrait l’ELVIS Act du Tennessee, qui interdit aux entreprises d’intelligence artificielle de cloner la voix d’un chanteur.

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Google a indiqué à des écoles américaines que celles qui refusent ses outils d’intelligence artificielle ne pourront plus accéder à son moteur de recherche, selon Le Temps. L’enjeu dépasse ces écoles : plus de 150 millions d’élèves dans le monde utilisent Google Classroom, y compris en Suisse. Aux États-Unis, l’intégration croissante des services d’intelligence artificielle à cette plateforme suscite des inquiétudes. Des voix redoutent que les élèves laissent ces outils faire leur travail à leur place.

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Un titre signalé sur Hacker News indique que Goldman Sachs retirerait Claude Code à ses banquiers et traders. Cette information n’est pas confirmée, et aucun détail ne permet d’en préciser les circonstances ou la portée.

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GPT-6 Astra aurait corrigé Qwen en modifiant directement ses paramètres, sans réentraînement, selon Numerama. Le projet libre PostgreSQL 19 prend du retard face au volume de bugs que l’intelligence artificielle lui signale. OpenAI affirme avoir industrialisé la recherche de vulnérabilités dans le noyau Linux.

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La DARPA développe Intrinsic Market Resilience, ou I M R, pour modéliser les règles des marchés numériques américains et repérer leurs défauts de conception, selon Brief IA. Des modèles de langage pourraient convertir règles et spécifications en modèles informatiques, afin d’évaluer la résilience des marchés. L’agence cite la crise du marché californien de l’énergie, estimée entre 40 et 45 milliards de dollars, et le flash crash de 2010 comme exemples de perturbations liées à des caractéristiques de conception.

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The New Stack décrit un agent qui automatise le traitement des échecs de tests. Il repère les nouveaux bugs, les doublons et les régressions, puis prépare des tickets avec captures d’écran et taux de reproduction. Pour une équipe, le dispositif tourne sur AWS Lambda, déclenché toutes les 15 minutes par Amazon EventBridge. Il vérifie les doublons dans Amazon DynamoDB et crée les tickets dans Jira. L’auteur estime l’infrastructure à moins de 5 dollars par mois et le temps économisé à 8 à 10 heures par semaine pour l’équipe d’assurance qualité. Avec plusieurs équipes, la corrélation d’échecs entre projets peut changer les besoins de calcul.

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Les modèles à experts, ou Mixture of Experts, sélectionnent certains sous-réseaux pour traiter chaque unité de texte, explique Clubic. Leurs spécialisations éventuelles émergent pendant l’entraînement. Ainsi, un modèle peut compter mille milliards de paramètres et n’en mobiliser que 50 milliards par unité, ce qui accroît sa capacité sans faire progresser les calculs dans les mêmes proportions.

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Andrej Karpathy a créé HackerTube avec Claude Opus 5.5, en exploitant 43 millions de commentaires de Hacker News pour sélectionner 6 454 vidéos, selon The Decoder. Il affirme que les recommandations offrent une meilleure expérience que YouTube.