DSpark accélère MiniCPM5-2B
IA Contenu généré par intelligence artificielle : texte écrit par une IA, lu par des voix de synthèse.
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Léna
Cinq virgule cinquante-deux tokens sont acceptés en moyenne par passe du modèle cible, en décodage glouton avec DSpark, le modèle brouillon publié par OpenBMB pour accélérer MiniCPM5-2B, selon AlphaSignal. DSpark propose des tokens en parallèle, puis une tête séquentielle légère ajoute des dépendances entre eux ; le modèle cible vérifie ensuite les propositions par blocs. La moyenne mesure combien de tokens sont acceptés à chaque passe : elle éclaire le fonctionnement de cette méthode, mais n’établit pas à elle seule le gain de vitesse obtenu.
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