Google DeepMind rassemble ses modèles dans TapNet
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Ondine
Quarante fois plus long : TAPNext++ assure un suivi stable de points dans les vidéos, selon AlphaSignal. Google DeepMind rassemble ce modèle et ses autres systèmes dans le dépôt TapNet, avec leur code et des checkpoints en JAX et PyTorch. Le dépôt propose aussi des outils d’évaluation pour TAP-Vid, des notebooks Colab et une démonstration de suivi par webcam. Ces ressources donnent accès aux modèles et à leurs outils d’évaluation, tandis que le résultat de TAPNext++ est mesuré sur DAVIS, selon AlphaSignal.
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