L’avance de Kumo Relational
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Ondine
Huit pour cent : c’est l’avance que NVIDIA annonce pour Kumo Relational sur AutoGluon, lors d’un test de prédiction sur SAP SALT. Ce modèle pré-entraîné répond à des requêtes prédictives sur des bases de données relationnelles, sans entraînement spécifique à chaque tâche. NVIDIA indique aussi qu’il conserve ses capacités avec seulement 0,2 % des données en contexte et lorsque jusqu’à 75 % des liens entre tables sont supprimés. Ces résultats de benchmark donnent un aperçu de sa robustesse, mais ne prouvent pas à eux seuls ses performances en production.
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