RepVGG-A0 dans timm
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Transcription avec les sources de chaque passage
Marc
Neuf virgule un million de paramètres : c’est la taille de RepVGG-A0, un modèle de classification d’images dont les poids préentraînés sont disponibles sur Hugging Face via timm, selon AlphaSignal. Pendant l’entraînement, le modèle utilise des blocs à branches multiples. Cette mise à disposition donne aux utilisateurs de timm accès aux poids du modèle, tandis que la fusion décrit le passage de son architecture de l’entraînement à l’inférence.
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