Apprentissage profond

CCapucine

L’apprentissage profond, c’est une méthode qui entraîne un programme à repérer des régularités dans de nombreux exemples grâce à plusieurs couches de calcul. Imaginez une application qui cherche un chat dans une photo : après avoir examiné beaucoup d’images, elle apprend à combiner des indices comme les oreilles, les yeux et la silhouette, sans recevoir une règle pour chaque animal. Les couches transforment les détails en représentations de plus en plus complexes. Cette méthode aide à automatiser des tâches difficiles à décrire avec des consignes fixes, comme reconnaître la parole ou classer des images. Mais elle dépend de la qualité des exemples, peut reprendre leurs biais et se tromper sur des situations nouvelles ; une réponse qui paraît sûre n’est donc pas forcément juste, et demande souvent beaucoup de calcul.