Désapprentissage machine

CCapucine

Le désapprentissage machine, c’est une technique qui vise à retirer de l’influence de certaines données dans un modèle d’intelligence artificielle, sans le reconstruire entièrement. Imaginez une recette apprise en goûtant beaucoup de plats : si un ingrédient doit être écarté, il faut corriger ce que le cuisinier en a retenu, pas seulement le retirer de la cuisine. En intelligence artificielle, cela peut compter lorsqu’une personne demande que ses données ne servent plus à produire des réponses. L’enjeu est de modifier ce que le modèle a appris tout en préservant ses autres capacités. Mais l’image de la recette a ses limites : un modèle ne range pas chaque fait dans un tiroir séparé, et une donnée peut influencer de nombreux paramètres. Le désapprentissage ne garantit donc pas un effacement parfait ; il faut aussi vérifier que la modification n’a pas détérioré le reste du modèle.