Données d'entraînement

CCapucine

Les données d’entraînement, ce sont les exemples et les informations utilisés pour apprendre à un système d’intelligence artificielle à repérer des régularités et à produire des réponses. Imaginez un apprenti qui apprend en lisant des textes : il observe les mots et leurs associations, sans règle pour chaque phrase. Pour un modèle, ces données peuvent être des textes, des images, des sons ou d’autres contenus, transformés en éléments que le système peut traiter. Elles comptent parce que leur variété et leur qualité influencent ce que le modèle sait reconnaître, les réponses qu’il peut formuler et les erreurs qu’il risque de répéter. Mais apprendre à partir d’exemples ne signifie pas comprendre comme une personne, ni vérifier automatiquement chaque réponse : les données peuvent être incomplètes, biaisées ou dépassées.