Élagage d'un modèle

TThéa

L’élagage d’un modèle, c’est le fait de retirer certains paramètres, autrement dit des réglages internes, qui contribuent peu à ses résultats. Imaginez un arbre qu’on taille : on enlève des branches jugées peu utiles pour alléger l’ensemble, sans chercher à changer sa forme générale. Pour un modèle d’intelligence artificielle, cette opération peut réduire la quantité de mémoire nécessaire et accélérer certains calculs, ce qui facilite son utilisation sur des appareils moins puissants. Mais supprimer des éléments n’est pas sans risque : si l’élagage est trop poussé, le modèle peut perdre en précision et répondre moins bien. On évalue donc ce qu’on peut retirer, puis on vérifie les performances, parfois en ajustant de nouveau le modèle. Et même si le modèle contient moins de paramètres, le gain de vitesse n’est pas automatique : il dépend aussi des outils capables de profiter de cette structure allégée.